| Ειδήσεις | Ο Κυνηγός | Λεωφόρος Αθηνών | "Κουλου - Βάχατα" | +/- | "Μας ακούνε" | Fundamentalist | Marx - Soros |

 
 

Δευτέρα, 25/05/2026

 

 

 

Η νέα γενιά εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης της Anthropic προκάλεσε ισχυρές πιέσεις στις μετοχές εταιρειών νομικού λογισμικού, ενισχύοντας εκ νέου τους φόβους ότι η AI μπορεί να οδηγήσει σε εκτεταμένες ανακατατάξεις στην αγορά εργασίας των επαγγελματιών γραφείου.

Ο Michael Housman, ιδρυτής και επικεφαλής στρατηγικής ανάλυσης της AI-ccelerator, εταιρείας που δραστηριοποιείται στην εκπαίδευση και συμβουλευτική γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, εκτιμά ότι οι αλλαγές δεν θα περιοριστούν σε συγκεκριμένους κλάδους, αλλά θα επηρεάσουν σχεδόν το σύνολο των εργαζομένων της οικονομίας της γνώσης.

Σύμφωνα με την Έκθεση Παγκόσμιων Κινδύνων 2026 του World Economic Forum, έως το 2030 ενδέχεται να χαθούν περίπου 92 εκατομμύρια θέσεις εργασίας εξαιτίας του μετασχηματισμού που προκαλεί η τεχνητή νοημοσύνη.

Όπως σημείωσε ο Housman στο Business Insider, «σχεδόν κάθε εργαζόμενος στον τομέα της γνώσης βρίσκεται δυνητικά εκτεθειμένος».

 

Αξιολόγηση του κινδύνου ανά θέση εργασίας

Ο Alex King, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της ExpandIQ, εταιρείας που ειδικεύεται στην προσέλκυση ταλέντων στον χώρο της AI, υποστηρίζει ότι οι θέσεις εργασίας πλέον χωρίζονται σε τρεις βασικές κατηγορίες:

πλήρης αυτοματοποίηση,

ενίσχυση μέσω AI,

μετασχηματισμός του ρόλου.

Όπως εξηγεί, οι περισσότεροι εργαζόμενοι βρίσκονται στη δεύτερη κατηγορία, όπου μέρος της εργασίας αυτοματοποιείται αλλά δεν εξαφανίζεται πλήρως.

Για τον λόγο αυτό, προτείνει στους εργαζόμενους να πραγματοποιήσουν έναν «έλεγχο καθηκόντων», εξετάζοντας ποιες από τις αρμοδιότητές τους είναι επαναλαμβανόμενες και προβλέψιμες.

«Όσο πιο τυποποιημένες είναι οι εργασίες, τόσο μεγαλύτερος είναι ο κίνδυνος αυτοματοποίησης», τονίζει ο King. Αντίθετα, ρόλοι που βασίζονται στην κρίση, στις ανθρώπινες σχέσεις ή στη σύνθετη λήψη αποφάσεων θεωρούνται πιο ανθεκτικοί.

Ο Housman επισημαίνει ότι οι επιχειρήσεις επιταχύνουν ήδη την εφαρμογή λύσεων AI σε τομείς που απαιτούν χαμηλό γνωστικό φορτίο και περιλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες διαδικασίες, όπως η διαχείριση ηλεκτρονικής αλληλογραφίας.

Η σημασία της προστιθέμενης αξίας

Οι ειδικοί υποστηρίζουν ότι οι εργαζόμενοι δεν αρκεί πλέον να περιγράφουν απλώς τι κάνουν, αλλά πρέπει να αποδεικνύουν τον πραγματικό αντίκτυπο της δουλειάς τους.

Ο King σημειώνει ότι οι εργοδότες αναζητούν πλέον πιο μετρήσιμη αξία και μεγαλύτερη απόδειξη αποτελεσματικότητας.

Για όσους αναζητούν εργασία, ιδιαίτερη σημασία αποκτούν τα προσωπικά projects, οι τεχνολογικές εφαρμογές και οι πρωτοβουλίες που αποδεικνύουν δημιουργικότητα και πρακτική αξιοποίηση δεξιοτήτων. Παραδείγματα αποτελούν προϊόντα που έχει βοηθήσει να αναπτυχθούν ένας υποψήφιος ή αποθετήρια έργων στο GitHub.

Η ανάγκη για εξοικείωση με την AI

Καθώς οι περισσότερες θέσεις μεταβαίνουν σε μοντέλο «συνεργασίας» με την τεχνητή νοημοσύνη και όχι πλήρους αντικατάστασης, η κατανόηση των εργαλείων AI θεωρείται πλέον κρίσιμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Ο επικεφαλής της Accenture είχε ήδη προειδοποιήσει ότι εργαζόμενοι που δεν μπορούν να επανεκπαιδευτούν για τη νέα εποχή κινδυνεύουν να μείνουν εκτός αγοράς.

Ο John Morgan, πρόεδρος του τμήματος επαγγελματικής μετάβασης και ανάπτυξης ηγεσίας της εταιρείας ταλέντων LHH, τονίζει ότι οι εργαζόμενοι δεν αρκεί να αποκτήσουν βασικές γνώσεις AI, αλλά θα πρέπει να εμβαθύνουν ουσιαστικά στην τεχνολογία.

«Σε κάθε επάγγελμα θα υπάρχει πλέον κάποια μορφή “συγκυβερνήτη” τεχνητής νοημοσύνης», αναφέρει χαρακτηριστικά.

Παράλληλα, ο King επισημαίνει ότι πολλές επιχειρήσεις δεν επενδύουν ακόμη συστηματικά στην αναβάθμιση δεξιοτήτων του προσωπικού τους, με αποτέλεσμα οι εργαζόμενοι να χρειάζεται να αναλάβουν μόνοι τους την εκπαίδευσή τους.

Οι ανθρώπινες δεξιότητες αποκτούν μεγαλύτερη αξία

Καθώς η AI αναλαμβάνει ολοένα περισσότερες τεχνικές και επαναλαμβανόμενες εργασίες, οι λεγόμενες «ανθρώπινες δεξιότητες» αποκτούν ακόμη μεγαλύτερη σημασία.

Σύμφωνα με τον King, χαρακτηριστικά όπως:

η αυτογνωσία,

η συναισθηματική νοημοσύνη,

η κριτική σκέψη,

η σωστή διατύπωση ερωτήσεων,

η δημιουργική επίλυση προβλημάτων,

είναι στοιχεία που δύσκολα μπορούν να αναπαραχθούν από τα συστήματα AI.

Ο Morgan υπογραμμίζει ότι η ικανότητα στρατηγικής καθοδήγησης και σωστής αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης θα διαφοροποιεί όλο και περισσότερο τους επαγγελματίες στο μέλλον.

Η επιχειρηματικότητα ως νέα ευκαιρία

Ο Housman εκτιμά επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει σημαντικά τα εμπόδια εισόδου για τη δημιουργία νέων επιχειρήσεων.

Όπως αναφέρει, εργαζόμενοι μπορούν πλέον να αξιοποιήσουν εργαλεία AI ώστε να ξεκινήσουν δραστηριότητες με χαμηλότερο κόστος, μεγαλύτερη ευελιξία και υψηλότερες πιθανότητες ανάπτυξης.

Έφερε μάλιστα ως παράδειγμα επαγγελματία των social media που άρχισε να πειραματίζεται με εργαλεία δημιουργίας εικόνας μέσω AI και στη συνέχεια επεκτάθηκε στον χώρο του animation, καταφέρνοντας να αυξήσει σημαντικά το εισόδημά του.

Σύμφωνα με τον ίδιο, το βασικό ζητούμενο για τους εργαζόμενους είναι να εξετάσουν πώς μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο επίλυσης προβλημάτων και δημιουργίας νέας αξίας, αντί να την αντιμετωπίζουν αποκλειστικά ως απειλή.

 

Greek Finance Forum Team

 
 
 

Σχόλια Αναγνωστών

 
 
 
GFF Feed

Loading...

 
 
 
 
 
 
 

Αποποίηση Ευθύνης.... 

© 2016-2026 Greek Finance Forum