| Ειδήσεις | Ο Κυνηγός | Λεωφόρος Αθηνών | "Κουλου - Βάχατα" | +/- | "Μας ακούνε" | Fundamentalist | Marx - Soros |

 
 

Τρίτη, 00:01 - 16/06/2026

 

 

Παρά τις έντονες ανησυχίες ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα προκαλέσει μαζική απώλεια θέσεων εργασίας, η Gartner εκτιμά ότι από το 2028 και μετά η AI θα δημιουργεί περισσότερες νέες θέσεις από όσες καταργεί. Ωστόσο, όπως επισημαίνει, η μετάβαση αυτή δεν θα είναι ομαλή, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να αναδιαμορφώσει ριζικά τα παραδοσιακά μοντέλα επαγγελματικής εξέλιξης, αλλάζοντας τον τρόπο με τον οποίο οι εργαζόμενοι αποκτούν εμπειρία, δεξιότητες και πρόσβαση σε ανώτερες θέσεις.

Σύμφωνα με νέα ανάλυση της εταιρείας, οι επιχειρήσεις ήδη προχωρούν σε ανασχεδιασμό οργανωτικών δομών, ρόλων και συστημάτων εξέλιξης προσωπικού, καθώς η AI μεταβάλλει θεμελιωδώς τον τρόπο εκτέλεσης της εργασίας. Όπως αναφέρει η Gartner, η τεχνητή νοημοσύνη «θα οδηγήσει τελικά σε καθαρό θετικό ισοζύγιο θέσεων εργασίας, αλλά στην πορεία θα διαταράξει εκατομμύρια επαγγελματικές διαδρομές».

 

Η βασική ανησυχία δεν αφορά μόνο την απώλεια θέσεων, αλλά και την αλλαγή του τρόπου με τον οποίο οι εργαζόμενοι «χτίζουν» καριέρα. Πολλές εταιρείες έχουν ήδη αρχίσει να καταργούν παρωχημένους ρόλους και να αναδιαμορφώνουν ομάδες ώστε να γίνουν πιο ευέλικτες και διαλειτουργικές. Σε πρόσφατη έρευνα της Gartner σε στελέχη ανθρώπινου δυναμικού, σημαντικό ποσοστό οργανισμών δήλωσε ότι έχει ήδη προχωρήσει σε κατάργηση θέσεων που θεωρούνται πλέον περιττές, ενώ σχεδόν οι μισοί έχουν ανασχεδιάσει τις δομές τους.

Ιδιαίτερα κρίσιμη θεωρείται η επίδραση της AI στις θέσεις εισόδου στην αγορά εργασίας. Η αυτοματοποίηση περιορίζει τις παραδοσιακές «πρώτες βαθμίδες» επαγγελματικής εμπειρίας, με αποτέλεσμα οι νεότεροι εργαζόμενοι να έχουν λιγότερες ευκαιρίες να αποκτήσουν βασικές δεξιότητες μέσα από την καθημερινή εργασία. Αυτό, σύμφωνα με την Gartner, δημιουργεί ένα νέο πρόβλημα: η αγορά θα χρειάζεται μελλοντικά πιο εξειδικευμένο προσωπικό, αλλά θα έχει προσφέρει λιγότερες ευκαιρίες «εκπαίδευσης μέσω εμπειρίας».

Μέσα σε αυτό το πλαίσιο, η Gartner προβλέπει μετάβαση από τα παραδοσιακά μοντέλα εξέλιξης που βασίζονται στην προϋπηρεσία, σε συστήματα που στηρίζονται κυρίως στις δεξιότητες. Οι οργανισμοί θα πρέπει να επαναπροσδιορίσουν ποιες ικανότητες είναι κρίσιμες για το μέλλον και ποιες καθίστανται λιγότερο σημαντικές λόγω αυτοματοποίησης, ενώ ταυτόχρονα να δημιουργήσουν νέους μηχανισμούς εκπαίδευσης μέσω πρακτικής εξάσκησης, προσομοιώσεων και στοχευμένης ανάπτυξης.

Όπως σημειώνει η εταιρεία, η υψηλή απόδοση σε έναν σημερινό ρόλο δεν συνεπάγεται απαραίτητα ετοιμότητα για πιο σύνθετες θέσεις, καθώς η AI μπορεί να ενισχύει την παραγωγικότητα χωρίς να καλλιεργεί αντίστοιχα βάθος εμπειρίας και κρίσης. Αυτό αλλάζει τον τρόπο αξιολόγησης των εργαζομένων και, κατ’ επέκταση, τον τρόπο προαγωγών.

Η Gartner εκτιμά ότι στο μέλλον οι επιχειρήσεις θα δίνουν μεγαλύτερη έμφαση στην προσαρμοστικότητα και τη δυνατότητα εξέλιξης των εργαζομένων, παρά στο αυστηρό ταίριασμα με περιγραφές θέσεων. Για τα στελέχη, κρίσιμη δεξιότητα θα είναι η διαχείριση αβεβαιότητας και η καθοδήγηση ομάδων σε περιβάλλον συνεχιζόμενης αλλαγής.

Συνολικά, η εικόνα που σκιαγραφεί η ανάλυση είναι ότι η AI δεν θα «παγώσει» την αγορά εργασίας, αλλά θα την αναδομήσει εκ βάθρων. Οι επιχειρήσεις που θα προσαρμοστούν έγκαιρα στα νέα μοντέλα ανάπτυξης δεξιοτήτων και επαγγελματικών διαδρομών θα αποκτήσουν πλεονέκτημα, ενώ όσες καθυστερήσουν κινδυνεύουν να αντιμετωπίσουν ελλείψεις ταλέντου την ίδια στιγμή που η ζήτηση για νέες ικανότητες θα αυξάνεται.

 

Greek Finance Forum Team

 
 
 
GFF Feed

Loading...

 
 
 
 
 
 
 

Αποποίηση Ευθύνης.... 

© 2016-2026 Greek Finance Forum