Τόνισε ότι το high performance computing και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν πλέον τη βάση πάνω στην οποία στηρίζονται κρίσιμοι τομείς της οικονομίας και της επιστήμης, όπως η βιομηχανία, η ενέργεια, οι ημιαγωγοί, η κβαντική υπολογιστική και η έρευνα. Υπογράμμισε ότι τα δεδομένα αποδεικνύουν την ισχύ της συγκεκριμένης τεχνολογικής μετάβασης, σημειώνοντας ότι η συζήτηση περί πιθανής φούσκας στην AI δεν αναιρεί το γεγονός πως οι επιχειρήσεις που προοδεύουν είναι εκείνες που ενσωματώνουν την τεχνολογία στην καθημερινή τους λειτουργία.

Ο ίδιος ανέφερε ότι στη Nvidia περίπου το 80% του προσωπικού αποτελείται από μηχανικούς, οι οποίοι χρησιμοποιούν καθημερινά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία τους. Όπως είπε, και ο ίδιος αξιοποιεί την AI σε καθημερινή βάση, τόσο επαγγελματικά όσο και στην προσωπική του ζωή, τονίζοντας ότι για νεοφυείς επιχειρήσεις αλλά και για κάθε οργανισμό που επιδιώκει ταχύτερη ανάπτυξη, η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να αποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι της λειτουργίας τους. Παράλληλα, επισήμανε ότι οι εταιρείες που επενδύουν έγκαιρα στην AI και ενσωματώνουν σχετικές δεξιότητες στο ανθρώπινο δυναμικό τους αποκτούν σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Αναφερόμενος στις εφαρμογές της τεχνολογίας, σημείωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει ουσιαστικά κλάδους όπως η άμυνα, η ενέργεια και ο σχεδιασμός υποδομών data centers, ενώ τόνισε τη σημασία της ανάπτυξης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και της αξιοποίησης τοπικών δεδομένων και γλωσσικών χαρακτηριστικών κάθε χώρας. Για την Ελλάδα, υπογράμμισε ότι η χρήση ελληνικών δεδομένων και προσαρμοσμένων μοντέλων μπορεί να ενισχύσει την καινοτομία και να επιταχύνει την ανάπτυξη εφαρμογών με υψηλή προστιθέμενη αξία.

Ιδιαίτερη αναφορά έκανε στο ευρωπαϊκό οικοσύστημα και στο ανθρώπινο δυναμικό του, σημειώνοντας ότι, αν και η Ευρώπη διαθέτει ισχυρό επιστημονικό και τεχνολογικό κεφάλαιο, στο παρελθόν η χρηματοδότηση και η ανάπτυξη καινοτόμων ιδεών συχνά μεταφέρονταν στις Ηνωμένες Πολιτείες. Όπως είπε, η Nvidia επιδιώκει πλέον να υποστηρίζει τέτοιες ομάδες και πρωτοβουλίες απευθείας στον τόπο όπου αναπτύσσονται, χωρίς να απαιτείται η μετακίνησή τους στο εξωτερικό.

Σε ό,τι αφορά την ελληνική οικονομία, ο ίδιος αναφέρθηκε σε τομείς με σημαντικές προοπτικές ανάπτυξης, όπως η ναυτιλία, ο τραπεζικός κλάδος, η φαρμακοβιομηχανία, η ρομποτική και οι νεοφυείς επιχειρήσεις. Υπογράμμισε ότι η χώρα θα πρέπει να εστιάσει στρατηγικά σε δύο ή τρεις τομείς όπου διαθέτει συγκριτικό πλεονέκτημα, ώστε να επιτύχει γρηγορότερα και πιο απτά αποτελέσματα. Ειδική μνεία έκανε στη ναυτιλία, επισημαίνοντας ότι, παρότι αποτελεί ήδη ισχυρό κλάδο, υπάρχουν ακόμη σημαντικά περιθώρια περαιτέρω αξιοποίησης της τεχνολογίας, ενώ σημείωσε ότι οι τράπεζες διεθνώς ενσωματώνουν ήδη εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

Αναφερόμενος στις υποδομές, σημείωσε ότι η Ελλάδα αναπτύσσει σταδιακά τις απαραίτητες υποδομές για την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης, με χαρακτηριστικό παράδειγμα τον υπερυπολογιστή «Δαίδαλος», ο οποίος αναμένεται να αποτελέσει σημαντικό εργαλείο για ερευνητές, startups και νέους επιστήμονες. Παράλληλα, τόνισε ότι η Nvidia δεν περιορίζεται στην παροχή υλικού, αλλά προσφέρει ένα ολοκληρωμένο τεχνολογικό οικοσύστημα που περιλαμβάνει λογισμικό, frameworks και εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών AI.

Κλείνοντας, το μήνυμα του Γιάννη Ιωσηφάκη ήταν σαφές, καθώς κάλεσε τις επιχειρήσεις να κινηθούν άμεσα προς την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και να επιταχύνουν τον ψηφιακό τους μετασχηματισμό. Όπως τόνισε, η ταχύτητα προσαρμογής θα καθορίσει τους νικητές και τους χαμένους της επόμενης περιόδου, καταλήγοντας χαρακτηριστικά ότι η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να υιοθετηθεί όσο το δυνατόν πιο γρήγορα.