Σε αρκετές περιπτώσεις, οι επιχειρήσεις προχώρησαν σε απολύσεις κυρίως για να απελευθερώσουν κεφάλαια για τεχνολογικές επενδύσεις, με αποτέλεσμα να χαθεί πολύτιμη τεχνογνωσία και να επιβαρυνθεί η εσωτερική συνοχή, χωρίς αντίστοιχη απόδοση στην κερδοφορία.

Τα ευρήματα συνάδουν και με προηγούμενες μελέτες, όπως αυτή του MIT, που είχαν δείξει ότι η υιοθέτηση AI δεν μεταφράζεται άμεσα σε αύξηση εσόδων για την πλειονότητα των επιχειρήσεων, τουλάχιστον στο αρχικό στάδιο εφαρμογής.

Παρότι η εικόνα δεν είναι απολύτως αρνητική για την τεχνητή νοημοσύνη, η έρευνα υπογραμμίζει μια κρίσιμη διαφοροποίηση στη στρατηγική προσέγγιση. Σύμφωνα με την Gartner, οι εταιρείες που αξιοποιούν την AI ως εργαλείο υποστήριξης και ενίσχυσης των εργαζομένων, αντί για υποκατάστασή τους, είναι αυτές που καταγράφουν τα καλύτερα αποτελέσματα.

Η ανάλυση δείχνει ότι το μοντέλο «AI ως πολλαπλασιαστής παραγωγικότητας» φαίνεται να υπερέχει έναντι του μοντέλου «AI ως υποκατάστατο εργασίας». Ωστόσο, η μετάβαση δεν είναι απλή, καθώς σημαντικό ποσοστό εργαζομένων παραμένει επιφυλακτικό απέναντι στη χρήση εργαλείων AI, γεγονός που περιορίζει την ταχύτητα ενσωμάτωσής τους στις επιχειρησιακές διαδικασίες.

Συνολικά, το συμπέρασμα της Gartner είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί από μόνη της εγγύηση οικονομικής υπεραπόδοσης και ότι ο τρόπος ενσωμάτωσής της στο ανθρώπινο δυναμικό είναι αυτός που τελικά καθορίζει το επιχειρηματικό αποτέλεσμα.