Η τάση αυτή έχει ήδη αρχίσει να αποτυπώνεται στην αγορά. Η βρετανική αλυσίδα John Lewis ανέφερε τον Σεπτέμβριο ότι οι αναζητήσεις που προέρχονται από AI agents αυξήθηκαν στο 2,5% του συνόλου, από μόλις 0,3% έναν χρόνο νωρίτερα.

Ωστόσο, οι τράπεζες επισημαίνουν ότι η αυξημένη αυτονομία των AI agents δημιουργεί ένα νέο πρόβλημα: ποιος έχει την ευθύνη όταν ο αλγόριθμος κάνει μια λανθασμένη ή επιζήμια επιλογή;

Ένας agent μπορεί να αγοράσει λάθος προϊόν, να επιλέξει ακριβότερη λύση ή να πραγματοποιήσει μια συναλλαγή που ο καταναλωτής δεν είχε αντιληφθεί ότι ενέκρινε. Ακόμη σοβαρότερο είναι το ενδεχόμενο ένας AI agent να οδηγήσει τον χρήστη σε απάτη ή να χρησιμοποιήσει με μη ασφαλή τρόπο τα στοιχεία πληρωμής του.

Ιδιαίτερη ανησυχία προκαλεί το ενδεχόμενο οι agents να ζητούν στοιχεία καρτών και να τα εισάγουν απευθείας σε ιστοσελίδες ή να κατευθύνουν τους καταναλωτές προς μεθόδους πληρωμής που προσφέρουν μικρότερη προστασία σε περίπτωση απάτης.

Παράλληλα, οι τράπεζες θεωρούν ότι ο καταναλωτής δεν έχει ακόμη επαρκή εικόνα για το πώς λαμβάνει αποφάσεις ένας AI agent και ποια συμφέροντα εξυπηρετεί. Το ζήτημα γίνεται ακόμη πιο κρίσιμο όταν οι εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου αρχίσουν να ανταγωνίζονται για το ποια προϊόντα θα προτείνονται από τους αλγορίθμους.

Στο πλαίσιο αυτό, οι τράπεζες προτείνουν μεταξύ άλλων να υπάρχει σαφής ενημέρωση όταν σε μια συναλλαγή συμμετέχει AI agent, μεγαλύτερη διαφάνεια σχετικά με τον τρόπο λήψης των αποφάσεών του και αυστηρότερες δικλίδες για την προστασία των δεδομένων των πελατών.

Παράλληλα, υποστηρίζουν ότι οι καταναλωτές και οι έμποροι θα πρέπει να μπορούν να επιλέγουν ελεύθερα τις υπηρεσίες AI που χρησιμοποιούν, ενώ τα διαφορετικά συστήματα θα πρέπει να μπορούν να συνεργάζονται μεταξύ τους.

Η εξέλιξη του agentic commerce δείχνει έτσι ότι η επόμενη μεγάλη αλλαγή στο ηλεκτρονικό εμπόριο δεν αφορά απλώς την αναζήτηση προϊόντων μέσω τεχνητής νοημοσύνης, αλλά τη σταδιακή μεταφορά της ίδιας της διαδικασίας αγοράς από τον άνθρωπο στον αλγόριθμο.

Και όσο αυξάνεται η αυτονομία των AI agents, τόσο πιο κρίσιμο γίνεται το ερώτημα ποιος θα πληρώνει το τίμημα όταν ένας αλγόριθμος κάνει λάθος — ή όταν κάποιος καταφέρει να τον εξαπατήσει.