Το σημαντικότερο, όμως, είναι ο βαθμός ωρίμανσης των συγκεκριμένων έργων.

Το 78% έχει ξεπεράσει το πιλοτικό στάδιο

Το 78% των υλοποιήσεων edge IoT έχει ήδη περάσει το στάδιο του πιλοτικού έργου, γεγονός που δείχνει ότι η τεχνολογία αρχίζει να αποκτά σταθερή θέση στις επιχειρησιακές υποδομές.

Μάλιστα, το 53% των υλοποιήσεων έχει φτάσει σε μέτρια ή εκτεταμένη κλίμακα, καλύπτοντας περισσότερες από μία επιχειρησιακές μονάδες ή ακόμη και το σύνολο ενός οργανισμού.

Ειδικότερα, το 36% των έργων βρίσκεται ήδη σε μέτρια κλίμακα, ενώ ένα επιπλέον 17% έχει περάσει σε εκτεταμένη ανάπτυξη.

Η εικόνα γίνεται ακόμη πιο θετική όταν εξετάζονται τα αποτελέσματα των υλοποιήσεων.

Το 87% των επιχειρήσεων που έχουν προχωρήσει σε εφαρμογές edge δηλώνει ότι τα αποτελέσματα είτε ανταποκρίνονται είτε ξεπερνούν τις αρχικές προσδοκίες.

Με άλλα λόγια, το edge computing δεν αποτελεί πλέον απλώς ένα τεχνολογικό πείραμα. Αρχίζει να μετατρέπεται σε βασικό τμήμα της επιχειρησιακής υποδομής.

Η AI αλλάζει την αρχιτεκτονική του IoT

Καταλυτικό ρόλο σε αυτή τη μετάβαση έχει η τεχνητή νοημοσύνη.

Οι επιχειρήσεις ενσωματώνουν ολοένα περισσότερες εφαρμογές AI και μηχανικής μάθησης στα συστήματα IoT. Οι εφαρμογές αυτές απαιτούν τεράστιους όγκους δεδομένων, αλλά σε πολλές περιπτώσεις απαιτούν επίσης άμεση επεξεργασία και λήψη αποφάσεων.

Εάν κάθε δεδομένο πρέπει να μεταφέρεται σε ένα κεντρικό data center ή στο cloud για επεξεργασία και στη συνέχεια να επιστρέφει στο σημείο όπου χρειάζεται, δημιουργούνται καθυστερήσεις, αυξημένο κόστος μετάδοσης και πρόσθετες απαιτήσεις για το δίκτυο.

Το edge αλλάζει αυτή τη λογική.

Μέρος της επεξεργασίας μεταφέρεται κοντά στην πηγή των δεδομένων, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν αποφάσεις σε πραγματικό ή σχεδόν πραγματικό χρόνο.

Λιγότερα δεδομένα στο cloud

Η μετάβαση αυτή έχει σημαντικές οικονομικές και τεχνικές επιπτώσεις.

Όσο μεγαλύτερος είναι ο όγκος των δεδομένων που παράγουν οι αισθητήρες, οι μηχανές, οι κάμερες και οι συνδεδεμένες συσκευές, τόσο μεγαλύτερη είναι η ανάγκη για συνεχή μεταφορά τους σε κεντρικά συστήματα.

Με το edge computing, ένα μέρος αυτών των δεδομένων μπορεί να αναλύεται τοπικά και να μεταφέρεται στο κεντρικό σύστημα μόνο ό,τι είναι πραγματικά απαραίτητο.

Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε:

χαμηλότερη καθυστέρηση στη λήψη αποφάσεων,

μειωμένο κόστος μετάδοσης δεδομένων,

μικρότερη επιβάρυνση των κεντρικών υποδομών,

και καλύτερη προστασία δεδομένων σε ορισμένες εφαρμογές.

Η παράμετρος της ασφάλειας αποκτά ιδιαίτερη σημασία καθώς όλο και περισσότερες κρίσιμες επιχειρησιακές λειτουργίες συνδέονται με IoT και AI.

Η ασφάλεια είναι το μεγαλύτερο εμπόδιο

Η μετάβαση, ωστόσο, δεν είναι χωρίς προβλήματα.

Η ασφάλεια αποτελεί τη σημαντικότερη πρόκληση για την ευρύτερη ανάπτυξη του IoT, καθώς αναφέρεται από το 31% των ερωτηθέντων.

Η επέκταση του edge σημαίνει ότι η υπολογιστική ισχύς δεν βρίσκεται πλέον μόνο σε λίγα κεντρικά data centers, αλλά διαχέεται σε μεγάλο αριθμό συσκευών, εγκαταστάσεων και σημείων του δικτύου.

Αυτό δημιουργεί περισσότερα σημεία που πρέπει να προστατευθούν.

Το μεγάλο πρόβλημα είναι η διασύνδεση

Αμέσως μετά την ασφάλεια έρχεται ένα εξίσου σημαντικό ζήτημα: η ενσωμάτωση των νέων υποδομών με τα συστήματα που ήδη χρησιμοποιούν οι επιχειρήσεις.

Για το 29% των οργανισμών, πρόκληση αποτελεί η διασύνδεση του edge με τα συστήματα επιχειρησιακής τεχνολογίας και τις υφιστάμενες επιχειρηματικές διαδικασίες.

Ένα ακόμη 28% αναφέρει προβλήματα διασύνδεσης με παλαιότερα πληροφοριακά συστήματα.

Το στοιχείο αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για μεγάλες επιχειρήσεις και βιομηχανίες, όπου τα νέα συστήματα πρέπει να λειτουργήσουν παράλληλα με υποδομές που μπορεί να έχουν εγκατασταθεί εδώ και πολλά χρόνια.

Το κόστος δεν είναι το βασικό πρόβλημα

Ενδιαφέρον παρουσιάζει το γεγονός ότι η έλλειψη προϋπολογισμού βρίσκεται αρκετά χαμηλότερα στη λίστα των προβλημάτων.

Μόλις το 21% των ερωτηθέντων θεωρεί τους διαθέσιμους οικονομικούς πόρους βασικό εμπόδιο.

Η εικόνα αυτή δείχνει ότι η αγορά βρίσκεται πλέον σε διαφορετικό στάδιο ωρίμανσης. Το ζήτημα δεν είναι τόσο εάν οι επιχειρήσεις θέλουν ή μπορούν να επενδύσουν στο edge, αλλά πώς θα το ενσωματώσουν με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα στις υφιστάμενες υποδομές.

Από το cloud στο «έξυπνο» δίκτυο

Η εξέλιξη του edge computing αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης αλλαγής στην αρχιτεκτονική των ψηφιακών υποδομών.

Το μοντέλο όπου η επεξεργασία πραγματοποιείται σχεδόν αποκλειστικά σε κεντρικά data centers ή στο cloud μετατρέπεται σταδιακά σε ένα πιο κατανεμημένο μοντέλο.

Δεδομένα, υπολογιστική ισχύς και εφαρμογές βρίσκονται πλέον όλο και πιο κοντά στο σημείο όπου δημιουργείται η πληροφορία.

Η τάση αυτή αποκτά ακόμη μεγαλύτερη σημασία με την εξάπλωση της AI. Όσο περισσότερες αποφάσεις πρέπει να λαμβάνονται άμεσα από μηχανές, συσκευές και συστήματα, τόσο μεγαλύτερη γίνεται η ανάγκη για υπολογιστική ισχύ στην «άκρη» του δικτύου.

Το edge computing, επομένως, φαίνεται να περνά σε μια νέα φάση: από τις πιλοτικές εφαρμογές στις κρίσιμες παραγωγικές υποδομές.

Και η επόμενη μεγάλη πρόκληση δεν είναι πλέον να αποδειχθεί ότι η τεχνολογία λειτουργεί. Είναι να δημιουργηθεί ένα ασφαλές, διασυνδεδεμένο και επεκτάσιμο περιβάλλον, στο οποίο IoT, τεχνητή νοημοσύνη και edge computing θα λειτουργούν ως ενιαία επιχειρησιακή υποδομή.