Οι αναλυτές σημειώνουν ότι τα στοιχεία δείχνουν ήδη σύνδεση ανάμεσα στην υιοθέτηση της ΑΙ και την αύξηση της παραγωγικότητας. Σύμφωνα με τα μοντέλα του οίκου, κάθε μία ποσοστιαία μονάδα αύξησης της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης οδηγεί σε βελτίωση της παραγωγικότητας κατά περίπου 7 μονάδες βάσης, μεταφραζόμενη σε συνολική ετήσια ώθηση περίπου 30 μονάδων βάσης τα τελευταία χρόνια.

Ωστόσο, η επίδραση στην Ευρώπη εξελίσσεται με σαφώς βραδύτερο ρυθμό.

Στο μέτωπο της αγοράς εργασίας, η Morgan Stanley θεωρεί ότι στις ΗΠΑ η πιο σταδιακή ενσωμάτωση της ΑΙ επιτρέπει την αντικατάσταση ορισμένων εργασιών χωρίς έντονους κραδασμούς, καθώς δημιουργούνται παράλληλα νέοι ρόλοι και δυνατότητες επανεκπαίδευσης.

Αντίθετα, στην Ευρώπη οι πιο άκαμπτες αγορές εργασίας ενδέχεται να καθυστερήσουν τη δημιουργία νέων θέσεων εργασίας που θα συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη.

Ιδιαίτερη έμφαση δίνει η ανάλυση και στο επενδυτικό χάσμα μεταξύ Ευρώπης και ΗΠΑ. Η Morgan Stanley προβλέπει σημαντική αύξηση των κεφαλαιουχικών δαπανών των hyperscalers στις ΗΠΑ το 2026 και το 2027, με τις επενδύσεις στην ΑΙ να προσθέτουν περίπου 0,3 ποσοστιαίες μονάδες στην αμερικανική ανάπτυξη το 2026 και 0,4 μονάδες το 2027.

Στην Ευρώπη, αντίθετα, οι επενδύσεις στα data centers εκτιμάται ότι θα ανέλθουν περίπου στα 45 δισ. ευρώ το 2026 και στα 65 δισ. ευρώ το 2027, επίπεδα αισθητά χαμηλότερα από εκείνα των ΗΠΑ.

Κατά τον οίκο, αυτή η διαφορά δεν οφείλεται κυρίως σε ενεργειακούς περιορισμούς, αλλά σε βαθύτερες στρατηγικές διαφοροποιήσεις.

Στις ΗΠΑ, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης συνδέεται στενά με τους μεγάλους τεχνολογικούς ομίλους και την πολιτική προτεραιότητα που δίνεται στις προηγμένες δυνατότητες ΑΙ.

Η Ευρώπη, αντίθετα, διαθέτει λιγότερους τεχνολογικούς κολοσσούς, μικρότερη παρουσία στην ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) και περιορισμένη αίσθηση επείγοντος γύρω από την «κούρσα» της ΑΙ.

Ως αποτέλεσμα, τα ευρωπαϊκά data centers εστιάζουν κυρίως σε υποδομές cloud και ζητήματα κυριαρχίας δεδομένων (data sovereignty), παρά στην εκπαίδευση νέων, μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Παρόλα αυτά, η Morgan Stanley εκτιμά ότι η Ευρώπη θα ωφεληθεί σταδιακά από την τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα επειδή η ΑΙ μπορεί να αποτελέσει απάντηση σε διαρθρωτικά προβλήματα, όπως η έλλειψη εργατικού δυναμικού και η γήρανση του πληθυσμού.

«Η Ευρώπη μοιάζει περισσότερο με μια “ωραία κοιμωμένη”, η οποία αργά αλλά σταθερά ετοιμάζεται να ξυπνήσει υπό την πίεση και τη δυναμική της τεχνητής νοημοσύνης», καταλήγουν οι αναλυτές του οίκου.