| Ειδήσεις | Ο Κυνηγός | Λεωφόρος Αθηνών | "Κουλου - Βάχατα" | +/- | "Μας ακούνε" | Fundamentalist | Marx - Soros | Start Trading |

 

 

Τετάρτη, 00:01 - 04/03/2026

       

 

 

Το «μάθε να γράφεις κώδικα» αποτέλεσε το σύνθημα της δεκαετίας του 2010, καθώς είχε παγιωθεί η αντίληψη ότι το μέλλον ανήκει στους εργαζόμενους της γνώσης. Ο προγραμματισμός θεωρούνταν διαβατήριο κοινωνικής ανέλιξης σε μια παγκόσμια οικονομία που διαμορφωνόταν από το λογισμικό. Την ώρα που οι εργαζόμενοι του μπλε κολάρου βρίσκονταν αντιμέτωποι με την πίεση της παγκοσμιοποίησης και του αυτοματισμού, η ψηφιακή ελίτ έμοιαζε προστατευμένη χάρη στην υψηλή προστιθέμενη αξία της εργασίας της στον σχεδιασμό, την ανάλυση και την ανάπτυξη λογισμικού.

Ωστόσο, όπως επισημαίνει ανάλυση της UniCredit, η ισορροπία αυτή ανατράπηκε με το σοκ της τεχνητής νοημοσύνης.

Η κυκλοφορία του ChatGPT τον Νοέμβριο του 2022 πυροδότησε αρχικά έντονο επενδυτικό ενδιαφέρον για τον κλάδο του software. Οι αγορές υιοθέτησαν το αφήγημα του «brain-first»: η τεχνητή νοημοσύνη θα λειτουργούσε ως πολλαπλασιαστής παραγωγικότητας για τους προγραμματιστές και τα συναφή επαγγέλματα, μετατρέποντας την εργασία λευκού κολάρου σε «υπερδύναμη». Σε αυτό το σενάριο, τα περιθώρια κέρδους θα διευρύνονταν, η παραγωγικότητα θα εκτινασσόταν και οι αποτιμήσεις θα ενισχύονταν.

 

Η εικόνα όμως άρχισε να αλλάζει με την εμφάνιση πιο οικονομικών και ανταγωνιστικών εργαλείων, όπως το DeepSeek, το 2023. Οι πιέσεις εντάθηκαν και το αφήγημα μετατοπίστηκε: η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα ενίσχυε απλώς την πνευματική εργασία — θα μπορούσε να υποκαταστήσει σημαντικά τμήματά της.

Μυαλά ή μπράτσα;

Παρά τις δυνατότητές της, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κατασκευάσει έναν αγωγό ή να καλωδιώσει ένα κτίριο. Το «τελευταίο μίλι» του φυσικού κόσμου — από την ενέργεια και τις μεταφορές έως τα logistics και τις κατασκευές — παραμένει κατεξοχήν υλικό και αναλογικό.

Τα data centers απαιτούν γη, ισχύ, ψύξη, υποσταθμούς, μετασχηματιστές, καλώδια και εξειδικευμένες κατασκευαστικές υπηρεσίες. Κάθε επιπλέον μονάδα υπολογιστικής ισχύος πρέπει να παραχθεί, να μεταφερθεί και να διαχειριστεί ενεργειακά. Αυτό μεταφράζεται σε αυξημένες παραγγελίες σε όλη τη βιομηχανική αλυσίδα αξίας και σε σημαντικές επενδυτικές δεσμεύσεις από hyperscalers, εταιρείες κοινής ωφέλειας και κράτη.

Οι αυξημένες ενεργειακές και υποδομικές απαιτήσεις της τεχνητής νοημοσύνης οδηγούν σε επαναξιολόγηση της σημασίας του βιομηχανικού τομέα από τις αγορές. Η φυσική εργασία και οι υποδομές αποκτούν εκ νέου στρατηγική βαρύτητα στην οικονομία του ΑΙ.

Η σύγκλιση «μυαλού» και «μπράτσων»

Κατά την UniCredit, η μακροπρόθεσμη αξία δεν θα προκύψει από την επικράτηση του ενός ή του άλλου, αλλά από τη σύγκλισή τους. Αν και ο βιομηχανικός τομέας ενδέχεται να υπεραποδώσει βραχυπρόθεσμα, η μεσοπρόθεσμη ευκαιρία εντοπίζεται στα «έξυπνα φυσικά συστήματα».

Οι πλατφόρμες λογισμικού με ισχυρά οικοσυστήματα χρηστών και οι βιομηχανικές εταιρείες που ενσωματώνουν ρομποτική, αυτοματοποίηση και λογισμικό λειτουργικής τεχνολογίας αναμένεται να ξεχωρίσουν. Οι νικητές θα είναι όσοι καταφέρουν να δημιουργήσουν επαναλαμβανόμενη αξία μέσω ιδιόκτητων δεδομένων, παραγωγικότητας βασισμένης στην τεχνητή νοημοσύνη και οικοσυστημάτων με υψηλό κόστος μετάβασης.

Η επόμενη φάση της οικονομίας του ΑΙ δεν θα αφορά αποκλειστικά τον κώδικα ούτε αποκλειστικά τα εργοτάξια — αλλά τη στρατηγική σύνδεσή τους.

                     

                 

 

Greek Finance Forum Team

 

 

Σχόλια Αναγνωστών

 

 
 

 

 

 

 

 

 

 

 
   

   

Αποποίηση Ευθύνης.... 

© 2016-2024 Greek Finance Forum