| Ειδήσεις | Ο Κυνηγός | Λεωφόρος Αθηνών | "Κουλου - Βάχατα" | +/- | "Μας ακούνε" | Fundamentalist | Marx - Soros |

 
 

Δευτέρα, 31/08/2026

 

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντιμετωπίζεται πλέον μόνο ως τεχνολογική επανάσταση με τεράστιες οικονομικές προοπτικές. Για τις κεντρικές τράπεζες και τις εποπτικές αρχές εξελίσσεται σταδιακά και σε έναν νέο παράγοντα χρηματοπιστωτικού κινδύνου, ιδιαίτερα καθώς τα πλέον προηγμένα μοντέλα αποκτούν μεγαλύτερη αυτονομία, ικανότητα επίλυσης σύνθετων προβλημάτων και δυνατότητες που μπορούν να αξιοποιηθούν σε κυβερνοεπιθέσεις.

Τον κώδωνα του κινδύνου κρούει ο Andrew Bailey, διοικητής της Bank of England και πρόεδρος του Financial Stability Board (FSB), σε επιστολή του προς τους υπουργούς Οικονομικών και τους διοικητές των κεντρικών τραπεζών της G20, ενόψει της συνάντησής τους στις ΗΠΑ.

Στο επίκεντρο της παρέμβασής του βρίσκονται τα λεγόμενα frontier AI models, δηλαδή τα πιο προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Όπως επισημαίνει, η ταχύτητα με την οποία εξελίσσονται δημιουργεί νέες προκλήσεις για τη χρηματοπιστωτική σταθερότητα, καθώς οι δυνατότητές τους αυξάνονται ταχύτερα από την ικανότητα των αρχών να κατανοήσουν και να διαχειριστούν όλους τους πιθανούς κινδύνους.

 

Ο μεγαλύτερος κίνδυνος είναι το cyber risk

Ιδιαίτερη ανησυχία προκαλεί η επίδραση της AI στην κυβερνοασφάλεια.

Τα προηγμένα μοντέλα μπορούν να αυξήσουν σημαντικά την ταχύτητα, την κλίμακα και την αποτελεσματικότητα των κυβερνοεπιθέσεων. Για το παγκόσμιο χρηματοπιστωτικό σύστημα, το οποίο χαρακτηρίζεται από μεγάλη διασύνδεση μεταξύ τραπεζών, επενδυτικών εταιρειών, παρόχων τεχνολογίας και υποδομών πληρωμών, μια σοβαρή επίθεση δεν θα ήταν απαραίτητα ένα μεμονωμένο περιστατικό.

Αντίθετα, ένα χτύπημα σε έναν κρίσιμο τεχνολογικό πάροχο θα μπορούσε να μεταδοθεί γρήγορα σε μεγάλο αριθμό χρηματοπιστωτικών οργανισμών και διαφορετικές χώρες, δημιουργώντας αλυσιδωτές επιπτώσεις.

Ο Bailey προειδοποιεί ότι πολλές δικαιοδοσίες δεν διαθέτουν ακόμη τα απαραίτητα πρωτόκολλα για τη διαχείριση της ανάπτυξης, της διάθεσης και της χρήσης των πλέον προηγμένων μοντέλων AI.

Το πρόβλημα γίνεται ακόμη μεγαλύτερο λόγω της αυξανόμενης εξάρτησης των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων από λίγους μεγάλους τρίτους παρόχους τεχνολογίας. Όσο περισσότερο συγκεντρώνεται η τεχνολογική υποδομή σε συγκεκριμένες εταιρείες, τόσο μεγαλύτερη μπορεί να είναι η επίπτωση μιας σοβαρής διαταραχής.

AI, μόχλευση και υψηλές αποτιμήσεις

Η προειδοποίηση του Bailey, ωστόσο, δεν περιορίζεται στην κυβερνοασφάλεια.

Στην ίδια επιστολή επισημαίνει τους κινδύνους από την αυξανόμενη μόχλευση στις αγορές μετοχών και ομολόγων, σε συνδυασμό με τις υψηλές αποτιμήσεις και τη μεγάλη συγκέντρωση επενδύσεων σε συγκεκριμένους κλάδους.

Και εδώ η τεχνητή νοημοσύνη αποκτά ιδιαίτερη σημασία.

Η έντονη αισιοδοξία για τις οικονομικές προοπτικές της AI έχει οδηγήσει σε τεράστιες επενδύσεις και υψηλές αποτιμήσεις σε ορισμένες εταιρείες και τμήματα της αγοράς. Όσο περισσότερα κεφάλαια συγκεντρώνονται σε έναν περιορισμένο αριθμό τίτλων, τόσο μεγαλύτερος γίνεται ο κίνδυνος μιας απότομης αναστροφής του επενδυτικού κλίματος.

Ο συνδυασμός υψηλών προσδοκιών, αυξημένης μόχλευσης και συγκέντρωσης θα μπορούσε να καταστήσει τις αγορές πιο ευάλωτες σε ένα ισχυρό σοκ.

Ένα αρνητικό γεγονός γύρω από την AI — ή ακόμη και ένας συνδυασμός διαφορετικών σοκ — θα μπορούσε επομένως να ενεργοποιήσει ταυτόχρονα πολλές ευπάθειες του χρηματοπιστωτικού συστήματος και να ενισχύσει μια πιθανή διόρθωση.

Από την τεχνολογική επανάσταση στον συστημικό κίνδυνο

Η παρέμβαση του Bailey σηματοδοτεί μια ευρύτερη αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο αντιμετωπίζεται η τεχνητή νοημοσύνη.

Μέχρι πρόσφατα, η βασική συζήτηση αφορούσε κυρίως την παραγωγικότητα, τις επενδύσεις, την καινοτομία και τις επιπτώσεις στην απασχόληση. Πλέον, οι κεντρικές τράπεζες και οι εποπτικές αρχές εξετάζουν και την άλλη πλευρά της εξίσωσης: τι θα συμβεί εάν η ταχύτητα ανάπτυξης της AI δημιουργήσει κινδύνους τους οποίους οι αγορές και οι θεσμοί δεν μπορούν να απορροφήσουν;

Περισσότεροι από 1.300 ερευνητές και μηχανικοί που εργάζονται σε κορυφαία εργαστήρια frontier AI έχουν ήδη εκφράσει ανησυχίες για το ενδεχόμενο οι δυνατότητες των μοντέλων να εξελιχθούν ταχύτερα από την ικανότητα των ανθρώπων να τα κατανοήσουν και να τα ελέγξουν.

Για τον Bailey, η απάντηση δεν μπορεί να είναι αποκλειστικά εθνική. Τα προηγμένα μοντέλα και οι τεχνολογικές υποδομές λειτουργούν σε ένα παγκόσμιο περιβάλλον, όπως άλλωστε και το χρηματοπιστωτικό σύστημα.

Η δύσκολη ισορροπία

Η πρόκληση για τις κυβερνήσεις και τις εποπτικές αρχές είναι πλέον διπλή.

Από τη μία πλευρά, πρέπει να επιτρέψουν στην τεχνητή νοημοσύνη να ξεδιπλώσει τις τεράστιες δυνατότητές της για την οικονομία και την παραγωγικότητα. Από την άλλη, χρειάζεται ένα πλαίσιο που θα περιορίζει τους κινδύνους από την ανεξέλεγκτη ανάπτυξη και χρήση των ισχυρότερων μοντέλων.

Και το ζήτημα αποκτά ιδιαίτερη βαρύτητα για τις χρηματοπιστωτικές αγορές. Η AI μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα, αλλά ταυτόχρονα μπορεί να αυξήσει την ταχύτητα με την οποία ένα σοκ μεταδίδεται μέσα στο παγκόσμιο οικονομικό σύστημα.

Αυτό ακριβώς είναι που φαίνεται να αλλάζει τη συζήτηση: η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί πλέον μόνο μια νέα τεχνολογία που πρέπει να ρυθμιστεί. Αρχίζει να αντιμετωπίζεται και ως δυνητικός παράγοντας συστημικού κινδύνου για την παγκόσμια χρηματοπιστωτική σταθερότητα.

 

Greek Finance Forum Team

 
 
 
GFF Feed

Loading...

 
 
 
 
 
 
 

Αποποίηση Ευθύνης.... 

© 2016-2026 Greek Finance Forum