|
Μεγάλος τεχνολογικός
μετασχηματισμός στην
Εθνική Τράπεζα
Η Εθνική Τράπεζα έχει
υλοποιήσει από το 2019
ένα εκτεταμένο πρόγραμμα
ψηφιακού
μετασχηματισμού, μέσω
του οποίου έχει
αντικατασταθεί περίπου
το 80% των βασικών
συστημάτων της (περίπου
200 συνολικά), εκ των
οποίων 40
χαρακτηρίζονται ως
ιδιαίτερα υψηλού φόρτου.
Το 2024 σηματοδότησε την
έναρξη πειραματισμών με
το Generative
AI,
με την τράπεζα να περνά,
όπως χαρακτηριστικά
είπε, από φάσεις
ενθουσιασμού,
σκεπτικισμού και σήμερα
σε πιο ρεαλιστική
προσέγγιση.
Σήμερα, η τράπεζα έχει
αναπτύξει πάνω από 10
AI
agents
σε μεγάλη κλίμακα και
περίπου 20 εσωτερικά και
εξωτερικά
chatbots,
με στόχο τη σταδιακή
ενσωμάτωση ενός ψηφιακού
βοηθού σε όλα τα κανάλια
εξυπηρέτησης πελατών,
που δεν θα περιορίζεται
στη συνομιλία αλλά θα
εκτελεί ενέργειες για
λογαριασμό του χρήστη.
Επιπτώσεις στην εργασία
και ανάγκη
επανεκπαίδευσης
Αναφερόμενος στις
επιπτώσεις στην
απασχόληση, ο κ.
Μολυβιάτης έκανε λόγο
για «σεισμική αλλαγή»
στο εργασιακό τοπίο. Η
Εθνική Τράπεζα έχει ήδη
εκπαιδεύσει περίπου
3.000 εργαζόμενους
(περίπου το 50% του
προσωπικού της) σε
διαφορετικά επίπεδα
ψηφιακών δεξιοτήτων.
Σήμερα, το ποσοστό
θέσεων που επηρεάζονται
άμεσα από την
αυτοματοποίηση εκτιμάται
ότι δεν ξεπερνά το 4%,
ωστόσο θα μπορούσε να
φτάσει στο 15%-20% έως
το 2030, καθώς πολλές
εργασίες ρουτίνας —όπως
έλεγχος εγγράφων,
συμμόρφωση, βασικές
πωλήσεις και
entry-level
ρόλοι στο
software
development—
σταδιακά μειώνονται.
Το
δίλημμα της επόμενης
ημέρας
Ο ίδιος τόνισε ότι η
υιοθέτηση του
Generative
AI
δημιουργεί ένα διπλό
αποτέλεσμα: από τη μία
πλευρά προσφέρει
σημαντικό ανταγωνιστικό
πλεονέκτημα μέσω μείωσης
κόστους και αύξησης
αποδοτικότητας, από την
άλλη όμως ενέχει τον
κίνδυνο κοινωνικών
πιέσεων αν δεν υπάρξει
οργανωμένη μετάβαση και
δίχτυ προστασίας για
τους εργαζομένους.
Κατά τον ίδιο,
απαιτείται μια συνεκτική
ευρωπαϊκή και εθνική
στρατηγική για την
προσαρμογή στην αλλαγή.
Η
ελληνική ιδιαιτερότητα
Κλείνοντας, σημείωσε ότι
η ελληνική οικονομία
αντιμετωπίζει πρόσθετες
προκλήσεις, καθώς η
παραγωγικότητα παραμένει
χαμηλή σε σχέση με τον
χρόνο εργασίας, ενώ οι
εργαζόμενοι στον τομέα
της τεχνολογίας
αντιστοιχούν περίπου στο
2,5% του συνόλου, έναντι
περίπου 5% κατά μέσο όρο
στην Ευρώπη.
Η κατανόηση του νέου
ανταγωνιστικού
περιβάλλοντος που
διαμορφώνει η Τεχνητή
Νοημοσύνη, όπως τόνισε,
αποτελεί πλέον ζήτημα
στρατηγικής
προτεραιότητας.
|
