Ένας στους πέντε χρησιμοποιεί GenAI

Σύμφωνα με τη νέα έκθεση «Global AI Diffusion – Q2 2026 Trends and Insights» του Microsoft AI Economy Institute, τον Ιούνιο του 2026 το 18,8% του παγκόσμιου πληθυσμού ηλικίας 15 έως 64 ετών είχε χρησιμοποιήσει κάποιο προϊόν παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης.

Με άλλα λόγια, σχεδόν ένας στους πέντε ανθρώπους σε ηλικία εργασίας χρησιμοποιεί πλέον εργαλεία GenAI.

Το ποσοστό ήταν 17,8% το πρώτο τρίμηνο του 2026, γεγονός που σημαίνει ότι η διείσδυση αυξήθηκε κατά μία ποσοστιαία μονάδα μέσα σε μόλις τρεις μήνες.

Η τάση δείχνει ότι η GenAI περνά σταδιακά από το στάδιο της πρώιμης υιοθέτησης σε ένα ευρύτερο καταναλωτικό και επαγγελματικό εργαλείο. Ωστόσο, πίσω από τον παγκόσμιο μέσο όρο κρύβονται τεράστιες διαφορές μεταξύ των χωρών.

Τα ΗΑΕ στην κορυφή

Τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα διατηρούν την πρώτη θέση παγκοσμίως, καθώς το ποσοστό χρήσης της GenAI φθάνει το 73,3% του πληθυσμού εργάσιμης ηλικίας.

Ακολουθεί η Σιγκαπούρη με 64,3%, ενώ στην επόμενη ομάδα βρίσκονται αρκετές ευρωπαϊκές οικονομίες:

Ιδιαίτερη περίπτωση αποτελεί η Νότια Κορέα, η οποία εμφάνισε τη μεγαλύτερη αύξηση μεταξύ των κορυφαίων αγορών. Η χρήση GenAI αυξήθηκε κατά 3,5 ποσοστιαίες μονάδες μέσα σε ένα τρίμηνο, φθάνοντας το 40,6%.

Η εικόνα αυτή δείχνει ότι η διάδοση της τεχνολογίας μπορεί να επιταχύνεται σημαντικά σε οικονομίες που διαθέτουν ισχυρές ψηφιακές υποδομές, υψηλή συνδεσιμότητα και εξειδικευμένο ανθρώπινο δυναμικό.

Το χάσμα Βορρά-Νότου διευρύνεται

Το σημαντικότερο εύρημα της έκθεσης, ωστόσο, δεν είναι μόνο η αύξηση της χρήσης, αλλά το πού πραγματοποιείται αυτή η αύξηση.

Στον Global North, το ποσοστό του πληθυσμού εργάσιμης ηλικίας που χρησιμοποιεί GenAI αυξήθηκε από 27,5% σε 28,8% στο δεύτερο τρίμηνο του 2026.

Στον Global South, η αντίστοιχη αύξηση ήταν από 15,4% σε 16,2%.

Έτσι, η διαφορά μεταξύ Βορρά και Νότου διευρύνθηκε στις 12,6 ποσοστιαίες μονάδες, από 12,1 μονάδες ένα τρίμηνο νωρίτερα.

Ακόμη πιο χαρακτηριστικό είναι ότι το χάσμα ήταν 10,6 ποσοστιαίες μονάδες στο δεύτερο εξάμηνο του 2025.

Με άλλα λόγια, η GenAI εξαπλώνεται και στις δύο πλευρές του πλανήτη, αλλά η ταχύτητα διάδοσης είναι μεγαλύτερη στις ήδη περισσότερο ψηφιοποιημένες οικονομίες.

Γιατί ο Νότος δυσκολεύεται να ακολουθήσει

Η Microsoft εντοπίζει μια σειρά από δομικούς παράγοντες που περιορίζουν τη διάδοση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις αναπτυσσόμενες οικονομίες.

Στους σημαντικότερους περιλαμβάνονται η πρόσβαση στην ηλεκτρική ενέργεια και στις ψηφιακές υποδομές, η ποιότητα και η διαθεσιμότητα της συνδεσιμότητας, οι ψηφιακές δεξιότητες του πληθυσμού και η υποστήριξη των τοπικών γλωσσών από τα μοντέλα AI.

Το ζήτημα επομένως δεν είναι απλώς εάν ένας πολίτης έχει πρόσβαση σε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης.

Είναι εάν διαθέτει την υποδομή, τη γνώση και τις δεξιότητες για να το χρησιμοποιήσει παραγωγικά.

Αυτό αποκτά ιδιαίτερη σημασία καθώς η GenAI εξελίσσεται από ένα εργαλείο αναζήτησης και παραγωγής περιεχομένου σε τεχνολογία που μπορεί να επηρεάσει άμεσα την παραγωγικότητα επιχειρήσεων και εργαζομένων.

Η εκπαίδευση γίνεται το μεγάλο όπλο του Global South

Ενδιαφέρον παρουσιάζει και ο τρόπος με τον οποίο χρησιμοποιείται η GenAI στις διαφορετικές περιοχές.

Στις αναπτυσσόμενες οικονομίες, η εκπαίδευση και η ανάπτυξη δεξιοτήτων έχουν πολύ μεγαλύτερη βαρύτητα στη χρήση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.

Με βάση την ανάλυση συνομιλιών χρηστών του Consumer Copilot, η χρήση για μάθηση και ανάπτυξη δεξιοτήτων είναι κατά 29,2% υψηλότερη από το παγκόσμιο μείγμα χρήσεων.

Ακόμη μεγαλύτερη είναι η διαφορά στη χρήση της AI για σχολικές εργασίες και ακαδημαϊκή υποστήριξη, η οποία βρίσκεται 32,3% πάνω από το παγκόσμιο μείγμα.

Η εικόνα αυτή έχει ιδιαίτερη σημασία. Στις αναπτυσσόμενες οικονομίες, η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί σε μεγάλο βαθμό ως εργαλείο πρόσβασης στη γνώση και απόκτησης δεξιοτήτων.

Αντίθετα, στις ανεπτυγμένες οικονομίες η χρήση είναι περισσότερο συνδεδεμένη με την καθημερινή οικονομική δραστηριότητα, όπως η αναζήτηση πληροφοριών, η έρευνα προϊόντων, η παροχή συμβουλών και η υποστήριξη αποφάσεων.

Το επόμενο μεγάλο τεχνολογικό χάσμα

Η εξέλιξη αυτή δημιουργεί ένα διαφορετικό ερώτημα για την παγκόσμια οικονομία.

Η πρώτη φάση της ψηφιακής επανάστασης δημιούργησε χάσμα μεταξύ χωρών με και χωρίς πρόσβαση στο διαδίκτυο. Η επόμενη φάση μπορεί να δημιουργήσει χάσμα μεταξύ οικονομιών που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη παραγωγικά και εκείνων που απλώς έχουν πρόσβαση σε αυτήν.

Η διαφορά είναι κρίσιμη.

Μια οικονομία με υψηλή χρήση GenAI μπορεί να ενισχύσει την παραγωγικότητα των εργαζομένων, να μειώσει το κόστος ορισμένων υπηρεσιών, να επιταχύνει την καινοτομία και να δημιουργήσει νέα επιχειρηματικά μοντέλα.

Αντίθετα, χώρες που αντιμετωπίζουν προβλήματα υποδομών, δεξιοτήτων ή πρόσβασης σε υπολογιστικούς πόρους κινδυνεύουν να μείνουν πίσω, ακόμη και αν τα εργαλεία AI είναι θεωρητικά διαθέσιμα στους πολίτες τους.

Και αυτό είναι το παράδοξο της νέας τεχνολογικής επανάστασης: η Τεχνητή Νοημοσύνη διαχέεται ταχύτατα σε ολόκληρο τον κόσμο, αλλά ταυτόχρονα μπορεί να διευρύνει τις οικονομικές ανισότητες μεταξύ των χωρών.

Το 18,8% παγκόσμιας χρήσης είναι μόνο η αρχή. Το κρίσιμο για την επόμενη φάση δεν θα είναι απλώς πόσοι χρησιμοποιούν GenAI, αλλά πόσο παραγωγικά τη χρησιμοποιούν και ποιο οικονομικό όφελος καταφέρνουν να αντλήσουν από αυτήν.