Τρίτη, 00:01 - 19/08/2025

Ο Τζον Κένεντι είπε: «Η αλλαγή είναι ο νόμος της ζωής. Και όσοι κοιτάζουν μόνο προς το παρελθόν ή το παρόν είναι βέβαιο ότι θα χάσουν το μέλλον». Η αλλαγή, πέρα από νόμος, είναι και μια πραγματικότητα. Η ανθρωπότητα, έχοντας περάσει τρεις μεγάλες βιομηχανικές επαναστάσεις, υποδέχεται την 4η έχοντας περισσότερη γνώση, αλλά ταυτόχρονα με πολλές προκλήσεις. Κάθε βιομηχανική επανάσταση είχε τα δικά της χαρακτηριστικά, αλλά άλλαξε εκ βάθρων την οικονομική και κοινωνική δομή της εποχής της.

Σήμερα, η 4η βιομηχανική επανάσταση ήρθε για να θέσει νέες βάσεις στον ανθρώπινο πολιτισμό και φέρνει ουσιαστικές αλλαγές στις ζωές μας. Στο επίκεντρό της βρίσκεται η τεχνητή νοημοσύνη που αποτελεί κινητήριο δύναμη για τεκτονικές αλλαγές στην κοινωνία και στην οικονομία. Μέσω προηγμένων τεχνολογιών όπως το Machine Learning (μηχανική μάθηση) και το Deep Learning (βαθιά μάθηση), δίνεται η δυνατότητα να αναπτυχθούν εφαρμογές που αναλύουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων, προβλέπουν συμπεριφορές και λαμβάνουν αυτόματες αποφάσεις. Το εντυπωσιακό είναι ότι χτίζουν τη γνώση τους και σταδιακά βελτιώνουν τις αποφάσεις τους. Η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την οικονομική ανάπτυξη καθώς οδηγεί σε αύξηση της παραγωγικότητας, μειώνει το κόστος λειτουργίας των επιχειρήσεων και ενισχύει την ανταγωνιστικότητα.

Νέοι κλάδοι, όπως το Fintech και το Insurtech, αλλάζουν το τοπίο στην παγκόσμια οικονομία και θέτουν νέες βάσεις στον χρηματοπιστωτικό και ασφαλιστικό τομέα. Ωστόσο, η μετάβαση μπορεί να είναι επώδυνη καθώς μπορεί να πλήξει κάποιες μερίδες εργαζομένων, αλλά δημιουργεί νέες ευκαιρίες απασχόλησης καθώς αναπτύσσονται δυναμικά οι τομείς της ανάπτυξης λογισμικού, της ανάλυσης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Κομβικό ρόλο στην προσαρμογή της κοινωνίας και της οικονομίας στην 4η βιομηχανική επανάσταση έχουν τα πανεπιστήμια και η εκπαίδευση. Η πανεπιστημιακή κοινότητα ενσωματώνει στα προγράμματα σπουδών της μαθήματα AI, data analytics και machine learning δίνοντας ουσιαστικά εφόδια στους φοιτητές της για τις προκλήσεις της νέας εποχής. Η στενότερη σχέση της ακαδημαϊκής κοινότητας με την αγορά εργασίας θα δώσει λύση στις διαρκώς αυξανόμενες προκλήσεις που παρατηρούνται στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης με την οικονομία και θα συμβάλει στην ανάπτυξη της καινοτομίας.

Η εκπαιδευτική κοινότητα και ειδικότερα τα πανεπιστήμια παίζουν σημαίνοντα ρόλο στην έρευνα και την ανάπτυξη των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία και την οικονομία. Η συνεργασία φορέων όπως τα πανεπιστήμια και οι επιχειρήσεις μπορούν να συμβάλουν στην καλύτερη προσαρμογή της κοινωνίας. Η πολιτεία πρέπει να δημιουργήσει ένα ευνοϊκό περιβάλλον για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και να ενισχύσει τη συνεργασία. Η 4η βιομηχανική επανάσταση δεν αποτελεί απλώς μία τεχνολογική εξέλιξη, αλλά ένα ιστορικό σημείο καμπής. Η Ελλάδα βρίσκεται μπροστά σε μια ιστορική ευκαιρία να χτίσει μια βιώσιμη και ανταγωνιστική οικονομία και ταυτοχρόνως να ενισχύσει την κοινωνία της.
Η πρόκληση της προσαρμογής στη νέα εποχή της τεχνητής νοημοσύνης είναι πλέον στρατηγική και εθνική. Οπως είπε ο Ουίνστον Τσόρτσιλ «το να βελτιώνεσαι σημαίνει να αλλάζεις. Το να είσαι τέλειος σημαίνει να αλλάζεις συχνά».

Ο κ. Αριστείδης Σάμιτας είναι καθηγητής Χρηματοοικονομικής, αντιπρύτανης Οικονομικών και Ανάπτυξης ΕΚΠΑ. Ο κ. Θωμάς Κοσμίδης είναι οικονομολόγος, υποψήφιος διδάκτορας Χρηματοοικονομικής ΕΚΠΑ.

ΕΝΤΥΠΗ ΕΚΔΟΣΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟΣ ΤΑΧΥΔΡΟΜΟΣ (ΟΤ) – ΤΟ ΒΗΜΑ ΤΗΣ ΚΥΡΙΑΚΗΣ

Greek Finance Forum Team

Σχόλια Αναγνωστών