| Ειδήσεις | Ο Κυνηγός | Λεωφόρος Αθηνών | "Κουλου - Βάχατα" | +/- | "Μας ακούνε" | Fundamentalist | Marx - Soros | Start Trading |

 

 

Δευτέρα, 00:01 - 08/12/2025

    

 

 

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταβαίνει από την πειραματική φάση στην καρδιά της στρατηγικής των επιχειρήσεων. Σύμφωνα με τη νέα μελέτη της Deloitte, «AI ROI: The paradox of rising investment and elusive returns», οι εταιρείες αυξάνουν σημαντικά τις επενδύσεις τους στην AI, την ενσωματώνουν σε βασικές επιχειρησιακές λειτουργίες και την αντιμετωπίζουν όχι ως ένα απλό τεχνολογικό εργαλείο, αλλά ως κινητήρια δύναμη μετασχηματισμού.

Ωστόσο, η απόδοση της επένδυσης δεν εμφανίζεται άμεσα στους οικονομικούς δείκτες, καθώς η αξιοποίηση της AI είναι μια μακροπρόθεσμη διαδικασία. Η έρευνα δείχνει ότι το 85% των οργανισμών αύξησε τις επενδύσεις του στην AI τον τελευταίο χρόνο, ενώ το 91% προγραμματίζει περαιτέρω αύξηση μέσα στους επόμενους 12 μήνες.

 

Επιτάχυνση των επενδύσεων και το “παράδοξο” της απόδοσης

Παρά τη δυναμική επένδυση, η πραγματική απόδοση εμφανίζεται συνήθως σε ορίζοντα δύο έως τεσσάρων ετών, σε αντίθεση με άλλες τεχνολογίες που δίνουν αποτελέσματα σε λιγότερο από ένα χρόνο. Συγκεκριμένα, μόλις το 6% των εταιρειών πέτυχε ROI σε λιγότερο από 12 μήνες, ενώ μόνο το 13% κατέγραψε αποτελέσματα σε έναν χρόνο.

Η Deloitte ξεχωρίζει το Generative AI από το Agentic AI. Το πρώτο δημιουργεί περιεχόμενο, όπως κείμενα, εικόνες ή κώδικα, και αποφέρει πιο γρήγορα αποτελέσματα, με το 15% των οργανισμών να έχει ήδη μετρήσιμα οφέλη. Αντίθετα, τα agent-driven συστήματα, που αναλαμβάνουν πιο σύνθετες λειτουργίες, απαιτούν μεγαλύτερο χρονικό διάστημα, με μόλις το 10% να βλέπει ουσιαστική απόδοση και τις περισσότερες εταιρείες να περιμένουν αποτελέσματα σε 1 έως 5 χρόνια. Με άλλα λόγια, το Generative AI αποτελεί το άμεσο βήμα, ενώ το Agentic AI αντιπροσωπεύει τη μακροπρόθεσμη αλλαγή.

Η στρατηγική ευθύνη στον CEO

Σε μία στις δέκα επιχειρήσεις, η στρατηγική AI υπάγεται άμεσα στον CEO, δείχνοντας ότι η AI είναι πλέον θέμα κεντρικής διοίκησης και όχι μόνο τεχνολογίας. Η υιοθέτηση της AI δεν είναι απλή ενσωμάτωση λογισμικού, αλλά μετασχηματισμός της επιχειρησιακής λογικής. Η Deloitte παρομοιάζει αυτήν τη μετάβαση με τη στροφή από την ατμοκίνηση στην ηλεκτρική ενέργεια: χωρίς αλλαγή του μοντέλου λειτουργίας, η ταχεία απόδοση είναι ανέφικτη.

Η μελέτη επισημαίνει ότι το μεγαλύτερο εμπόδιο δεν είναι η τεχνολογία καθαυτή, αλλά οι υποδομές δεδομένων. Το 25% των εταιρειών αναγνωρίζει προβλήματα ποιότητας δεδομένων, κατακερματισμένης πληροφόρησης και ανεπαρκών συστημάτων ως βασική αιτία καθυστέρησης του ROI. Επενδύσεις σε ισχυρά data foundations θεωρούνται κρίσιμες, όπως και η εφαρμογή αρχών “Trustworthy AI” και η σύνδεση της τεχνολογίας με τους επιχειρησιακούς στόχους.

Η αξία της AI δεν μετριέται μόνο σε αριθμούς

Η μελέτη αναδεικνύει ότι οι παραδοσιακοί δείκτες απόδοσης δεν αρκούν για την αξιολόγηση της AI. Πολλά οφέλη είναι έμμεσα: υψηλότερη ικανοποίηση εργαζομένων, βελτιωμένη εμπειρία πελατών, ταχύτερη λήψη αποφάσεων, ενίσχυση καινοτομίας και αύξηση οργανωσιακής ανθεκτικότητας. Οι πιο επιτυχημένοι οργανισμοί αναπτύσσουν προσαρμοσμένα πλαίσια ROI ανά τύπο AI και επενδύουν συστηματικά στη διάδοση γνώσης AI σε όλο το προσωπικό. Δεν περιμένουν απλώς απόδοση – τη χτίζουν. 

 

Greek Finance Forum Team

 

 

Σχόλια Αναγνωστών

 

 
 

 

 

 

 

 

 

 

 
   

   

Αποποίηση Ευθύνης.... 

© 2016-2024 Greek Finance Forum