|
Συγκεκριμένα, για
την Ελλάδα ο δείκτης
είναι 0,58 μονάδες
έναντι 0,68 στις
αναπτυγμένες οικονομίες και
έναντι 0,46 κατά μέσο
όρο για τις αναδυόμενες
οικονομίες (ΕΜΕ) και
0,32 για τις χώρες
χαμηλού εισοδήματος
(LIC).
Τέσσερις επιμέρους
δείκτες
Το ΔΝΤ καταρτίζει τον
δείκτη AIPI για 174
χώρες από το άθροισμα
τεσσάρων επιμέρους
δεικτών που
αφορούν:
την ψηφιακή υποδομή των
χωρών,
το ανθρώπινο κεφάλαιο
και τις πολιτικές για
την αγορά εργασίας
την καινοτομία και
οικονομική ολοκλήρωση
καθώς και
το ρυθμιστικό πλαίσιο
και τους κανόνες ηθικής.
Κάθε επιμέρους δείκτης,
με τη σειρά του,
καταρτίζεται από ένα
μεγάλο σύνολο
υποδεικτών.
Οσον αφορά την ψηφακή
υποδομή, ο δείκτης για
την Ελλάδα είναι 0,15 έναντι
0,18 για τις
αναπτυγμένες οικονομίες,
0,11 για τις ΕΜΕ και
0,06 για τις LIC.
Στην καινοτομία
και οικονομική
ολοκλήρωση, ο δείκτης
για την Ελλάδα ανέρχεται
σε 0,15 έναντι
0,16 για τις
αναπτυγμένες οικονομίες,
0,11 για τις ΕΜΕ και
0,09 για τις LIC.
Στο ανθρώπινο
κεφάλαιο και τις
πολιτικές αγοράς
εργασίας ο δείκτης είναι
0,14 για την Ελλάδα έναντι
0,16 για τις
αναπτυγμένες οικονομίες,
0,13 για τις ΕΜΕ και
0,09 για τις LIC.
Τέλος, για το ρυθμιστικό
πλαίσιο και τους κανόνες
ηθικής, ο δείκτης για
την Ελλάδα είναι 0,14 έναντι
0,19 για τις
αναπτυγμένες οικονομίες,
0,12 για τις ΕΜΕ και
0,08 για τις LIC.
Υποκειμενικές
αξιολογήσεις
Οι πηγές που
χρησιμοποιεί το Ταμείο
για την κατάρτιση του
δείκτη περιλαμβάνουν
τόσο στοιχεία ερευνών
όσο και υποκειμενικά
στοιχεία (surveys of
perceptions), τα οποία
συλλέγονται από οκτώ
ιδρύματα: Το Fraser
Institute, τη Διεθνή
Οργάνωση Εργασίας, τη
Διεθνή Ενωση
Τηλεπικοινωνιών, τον
ΟΗΕ, την UNCTAD, τη
Διεθνή Ταχυδρομική
Ενωση, την Παγκόσμια
Τράπεζα και το Παγκόσμιο
Οικονομικό Φόρουμ (WEF).
Το ΔΝΤ επισημαίνει ότι ο
δείκτης AIPI ενσωματώνει
αρκετούς δείκτες που
αντανακλούν
υποκειμενικές
αξιολογήσεις και
εμπειρίες ατόμων.
Για τον λόγο αυτό, ο
δείκτης πρέπει να
θεωρείται ως ενδεικτική
τιμή αναφοράς που θα
καθοδηγεί τους
υπεύθυνους για τη χάραξη
πολιτικής στον εντοπισμό
τομέων που χρειάζονται
βελτίωση παρά για έναν
αυστηρό σκοπό κατάταξης.
Σημειώνει επίσης ότι η
μέτρηση του AIPI είναι
δύσκολη καθώς οι
θεσμικές προϋποθέσεις
για μία ενσωμάτωση της
τεχνητής νοημοσύνης στο
σύνολο της οικονομίας
είναι ακόμη αβέβαιες. |
