Όπως μετέδωσε το Axios.com, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) τείνουν να δίνουν καλύτερες απαντήσεις όταν τους ζητείται σεβασμός και η αποτυχία να το κάνουν αυτό μπορεί να «επηρεάσει σημαντικά την απόδοση των LLM».

Το δημοσίευμα συμπληρώνει πως τα ερωτήματα στα chatbot επηρεάζουν τόσο τις απαντήσεις που λαμβάνουν οι χρήστες στο σήμερα όσο και τις απαντήσεις που θα δίνουν στο μέλλον τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

«Οι αγενείς προτροπές μπορεί να οδηγήσουν σε επιδείνωση της απόδοσης των μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων των γενεών που περιέχουν λάθη, ισχυρότερες προκαταλήψεις και παράλειψη πληροφοριών» σημειώνεται στην έρευνα του Κορνέλ.

Οι ερευνητές δοκίμασαν μισή ντουζίνα chatbots σε δεκάδες εργασίες, χρησιμοποιώντας έως και 150 προτροπές ανά εργασία και διαπίστωσαν πως η ευγένεια προς τα chatbot τείνει να παράγει καλύτερες απαντήσεις, όπως ακριβώς συμβαίνει με την ευγένεια στην ανθρώπινη συζήτηση.

Ακολουθούν τα τρία κύρια συμπεράσματα της έρευνας.

Το εύρος των γλωσσών

Το συμπέρασμα για την ευγένεια προς τα chatbot επιβεβαιώθηκε για όλες τις αγγλικές, κινεζικές και ιαπωνικές προτροπές και για κάθε chatbot που δοκιμάστηκε.

Υπερβολική κολακεία

«Οι αγενείς προτροπές οδηγούν συχνά σε κακές επιδόσεις, αλλά η υπερβολική κολακεία δεν είναι απαραίτητα ευπρόσδεκτη», διαπίστωσαν οι ερευνητές.

Μεγαλύτερες απαντήσεις

Ένα αποτέλεσμα των υπερβολικά αγενών ή κολακευτικών προτροπών ήταν ότι δημιουργούσαν μεγαλύτερες απαντήσεις στα αγγλικά και τα κινέζικα.

Ωστόσο, όπως τονίζει το Axios, τα chatbot δεν έχουν συναισθήματα καικαι η ευγένεια σας δεν τα κάνει να αισθάνονται καλά.

Πηγή: Fortune