|
Οι επεξεργαστές
της Nvidia είναι
το κλειδί για την
εκπαίδευση των μεγάλων
γλωσσικών μοντέλων που
τροφοδοτούν chatbots
τεχνητής νοημοσύνης όπως
το ChatGPT της OpenAI και
το Bard της Google.
Αυτό καθιστά τα προϊόντα
της εταιρείας «ένα
απίστευτα πρακτικό
‘μοχλό’ που θα επέτρεπε
στις ΗΠΑ να επιβληθούν
σε όλους τους άλλους
δρώντες στην τεχνητή
νοημοσύνη», δήλωσε
στους Financial
Times σε
συνέντευξη που
δημοσιεύτηκε την
Παρασκευή ο Mustafa
Suleyman, συνιδρυτής των
DeepMind και Inflection
AI.
Τον Ιούλιο, η Inflection μαζί
με έξι άλλες εταιρείες,
συμπεριλαμβανομένων των Google,
Microsoft, Meta και
OpenAI, πήγαν
στον Λευκό Οίκο για να
παράσχουν δεσμεύσεις για
τη διαχείριση των
κινδύνων της τεχνητής
νοημοσύνης. Οι
δεσμεύσεις περιλαμβάνουν
υποσχέσεις για αυστηρή
δοκιμή των μοντέλων
τεχνητής νοημοσύνης πριν
τα διαθέσουν στο κοινό,
την επένδυση στην
ασφάλεια στον
κυβερνοχώρο και την
ανάπτυξη μέτρων για να
επισημαίνεται πότε το
περιεχόμενο
δημιουργείται από
τεχνητή νοημοσύνη.
«Οι ΗΠΑ θα πρέπει να
επιβάλουν σε
οποιονδήποτε καταναλωτή
τσιπ Nvidia να
υιοθετήσει τουλάχιστον
τις εθελοντικές
δεσμεύσεις – και μάλλον,
ακόμα περισσότερα», είπε
ο Suleyman στους
Financial Times,
αναφερόμενος στις
υποσχέσεις που δόθηκαν
στον Λευκό Οίκο.
Η Nvidia δεν απάντησε
αμέσως σε αίτημα για
κάποιο σχόλιο.
Το 2010, ο Suleyman
συνίδρυσε την DeepMind,
την οποία εξαγόρασε η
Google το 2015. Το πρόγραμμα
AlphaGo της
εταιρείας είναι
φημισμένο διότι κέρδισε
έναν παγκόσμιο
πρωταθλητή παίκτη Go το
2016.
Στη συνέχεια άφησε την
Google στις αρχές του
2022 και ίδρυσε μια νέα
εταιρεία τεχνητής
νοημοσύνης, την Inflection
AI, λίγους
μήνες αργότερα. Νωρίτερα
φέτος, η Inflection AI ανακοίνωσε
το chatbot Pi, που
έχει σχεδιαστεί για να
λειτουργεί ως «ψηφιακός
βοηθός». Η Inflection AI
αποτιμάται τώρα σε 1,3
δισεκατομμύρια δολάρια
μετά από έναν γύρο
χρηματοδότησης τον
Ιούνιο που περιελάμβανε
επενδυτές όπως η Nvidia,
η Microsoft και
ο Bill
Gates.
Παρά την επιμονή του
Suleyman ότι οι ΗΠΑ
μπορούν να καθορίσουν
την ατζέντα, η
Ουάσιγκτον υπολείπεται
σε σχέση με τους
ομολόγους της στην Ευρώπη και
την Κίνα ως
προς τις πρωτοβουλίες
για τη ρύθμιση
της νέας τεχνολογίας.
Ο ίδιος ο Suleyman
παραδέχτηκε στους
Financial Times ότι οι
ΗΠΑ υστερούν,
χαρακτηρίζοντας τις
πιθανότητες ψήφισης
νομοθεσίας «πολύ
χαμηλές».
Η Ευρωπαϊκή
Ένωση εξετάζει
επί του παρόντος τον
λεγόμενο Νόμο περί
Τεχνητής Νοημοσύνης, ο
οποίος θα κρίνει το
επίπεδο κινδύνου
διαφορετικών χρήσεων
τεχνητής νοημοσύνης
Προγράμματα που
θεωρούνται υψηλού
κινδύνου, όπως
εκείνα των οποίων οι
αποφάσεις μπορούν να
βλάψουν ένα άτομο, θα
πρέπει να περάσουν από
πολλούς γύρους δοκιμών
πριν κυκλοφορήσουν.
Ορισμένες χρήσεις
τεχνητής νοημοσύνης,
όπως η αναγνώριση
προσώπου, θα μπορούσαν
να
απαγορευθούν εντελώς.
Οι ηγέτες των ευρωπαϊκών
επιχειρήσεων ανησυχούν
ότι η υπερβολική ρύθμιση
μπορεί να φέρει την
Ευρώπη σε μειονεκτική
θέση σε σύγκριση με τις
ΗΠΑ. Το
Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο
αναμένεται να εγκρίνει
κάποια εκδοχή του νόμου
αργότερα φέτος.
Η Κίνα έχει επίσης
πρωτοστατήσει από νωρίς
στον καθορισμό
κανόνων για την τεχνητή
νοημοσύνη. Τον
περασμένο Δεκέμβριο, οι
ρυθμιστικές αρχές
επέβαλαν κανόνες για
την τεχνολογία
deepfake,
απαγορεύοντας τη χρήση
τους για ψεύτικες
ειδήσεις και απαιτώντας
να εμφανίζεται μια
ειδοποίηση ότι μια
εικόνα ή ένα βίντεο
έχουν αλλοιωθεί. Οι
λογοκριτές συνέχισαν με κανονισμούς
για την γενετική τεχνητή
νοημοσύνη τον
περασμένο Ιούλιο. Τα
chatbots πρέπει να
περάσουν μια
αναθεώρηση ασφαλείας και
να υποστηρίζουν τις
«βασικές σοσιαλιστικές
αξίες», ωστόσο οι
κανόνες υπόσχονται
επίσης να υποστηρίξουν
περαιτέρω καινοτομία και
δεν αναφέρονται σε
κυρώσεις για εταιρείες
που παραβιάζουν τους
κανόνες.
Πηγή: fortune.com |
