|
Το CNN συγκέντρωσε και
παρουσιάζει με τη μορφή
ερωταπαντήσεων τα
σοβαρότερα ζητήματα που
έχουν ανακύψει γύρω από
την τεχνητή νοημοσύνη.
1. Τι είναι η τεχνητή
νοημοσύνη;
Στην πραγματικότητα η
τεχνητή νοημοσύνη
υπάρχει εδώ και χρόνια
στη ζωή μας. Οι μηχανές
αναζήτησης στο διαδίκτυο
που φιλτράρουν τα
αποτελέσματα, η
πλατφόρμα του Netflix
που προτείνει ταινίες
και σειρές στους
χρήστες, το Google
Translate και οι
υπηρεσίες αναγνώρισης
προσώπου, λειτουργούν
ήδη με βάση την Τεχνητή
Νοημοσύνη.
2. Γιατί λοιπόν όλοι
μιλούν τώρα για την
τεχνητή νοημοσύνη;
Η σύντομη απάντηση είναι
μία: Τ ChatGPT. «Για
χρόνια η ΑΙ λειτουργούσε
σε μεγάλο βαθμό στο
παρασκήνιο των υπηρεσιών
που χρησιμοποιούμε
καθημερινά. Αυτό άλλαξε
μετά την κυκλοφορία τον
Νοέμβριο του ChatGPT,
ενός viral chatbot που
έβαλε τη δύναμη της AI
στο προσκήνιο. Το
ChatGPT έχει πυροδοτήσει
έναν έντονο ανταγωνισμό
μεταξύ τεχνολογικών
εταιρειών για την
ανάπτυξη και την
εφαρμογή παρόμοιων
εργαλείων.
3. Πώς ακριβώς
λειτουργεί η
γενεσιουργός τεχνητή
νοημοσύνη;
Η δημιουργική τεχνητή
νοημοσύνη επιτρέπει στις
εφαρμογές που τη
χρησιμοποιούν να
δημιουργούν γραπτό έργο,
εικόνες, ακόμη και ήχο,
ανταποκρινόμενες σε
προτροπές των χρηστών.
Για να πάρουν αυτές τις
απαντήσεις, αρκετές
μεγάλες εταιρείες
τεχνολογίας έχουν
αναπτύξει τα δικά τους
μεγάλα γλωσσικά μοντέλα
που εκπαιδεύονται σε
τεράστιες ποσότητες
διαδικτυακών δεδομένων.
Το εύρος και ο σκοπός
αυτών των συνόλων
δεδομένων μπορεί να
ποικίλλει. Για
παράδειγμα, η έκδοση του
ChatGPT που
δημοσιοποιήθηκε πέρυσι
εκπαιδεύτηκε μόνο σε
δεδομένα μέχρι το 2021
(τώρα είναι πιο
ενημερωμένο).
3. Σε τι διαφέρει η
παραγωγική ΤΝ από την
AGI;
Όσο εντυπωσιακές και αν
φαίνονται ορισμένες
υπηρεσίες γεννητικής ΤΝ,
ουσιαστικά κάνουν απλώς
αντιστοίχιση προτύπων.
Αυτά τα εργαλεία μπορούν
να μιμηθούν τη γραφή
άλλων ή να κάνουν
προβλέψεις σχετικά με το
ποιες λέξεις μπορεί να
είναι σχετικές στις
απαντήσεις τους με βάση
όλα τα δεδομένα στα
οποία έχουν προηγουμένως
εκπαιδευτεί.
Η AGI, από την άλλη
πλευρά, υπόσχεται κάτι
πιο φιλόδοξο – και
τρομακτικό.
Η AGI – συντομογραφία
των λέξεων τεχνητή
γενική νοημοσύνη –
αναφέρεται στην
τεχνολογία που μπορεί να
εκτελεί ευφυείς εργασίες
όπως η μάθηση, η
συλλογιστική και η
προσαρμογή σε νέες
καταστάσεις με τον τρόπο
που το κάνουν οι
άνθρωποι. Προς το
παρόν, η AGI παραμένει
ένα καθαρά υποθετικό
πρότζεκτ.
4. Μήπως η συζήτηση γύρω
από την ΤΝ αποτελεί
απλώς ένα διαφημιστικό
τρικ;
Κάθε φορά που υπάρχει
υπερβολικός θόρυβος γύρω
από μια τεχνολογία, καλό
είναι να είμαστε
επιφυλακτικοί – και
σίγουρα υπάρχει πολύς
τέτοιος θόρυβος εδώ. Η
γοητεία που έχει ασκήσει
στους επενδυτές η
Τεχνητή Νοημοσύνη έχει
βοηθήσει τη Wall Street
σε επιστρέψει σε
θετικούς ρυθμούς, παρά
την παρατεταμένη
οικονομική αβεβαιότητα.
Δεν είναι όλα τα
εργαλεία AI εξίσου
χρήσιμα και πολλές
εταιρείες σίγουρα θα
διαφημίσουν
χαρακτηριστικά και
στρατηγικές AI απλά για
να επωφεληθούν από τον
τρέχοντα κύκλο
διαφημιστικής
εκστρατείας. Αλλά ακόμη
και τους τελευταίους
μόλις έξι μήνες, η
τεχνητή νοημοσύνη έχει
ήδη δείξει ότι μπορεί να
αλλάξει τον τρόπο με τον
οποίο οι άνθρωποι κάνουν
πολλές καθημερινές
εργασίες.
5. Κινδυνεύει η εργασία
μου από την ΤΝ;
Πολλοί φοβούνται ότι η
ΤΝ θα οδηγήσει στην
κατάργηση εκατομμυρίων
θέσεων εργασίας. Άλλοι,
πιο αισιόδοξοι, θεωρούν
ότι η νέα τεχνολογία θα
βοηθήσει να βελτιωθεί ο
τρόπος με τον ποίον
εκατομμύρια άνθρωποι
εργάζονται.
Κατά το CNN, η αλήθεια
βρίσκεται κάπου στη
μέση.
Οι εταιρείες πιθανότατα
θα χρειαστούν νέους
εργαζόμενους για να τις
βοηθήσουν να εφαρμόσουν
και να διαχειριστούν τα
εργαλεία ΤΝ. Η
απασχόληση των αναλυτών
και επιστημόνων
δεδομένων, των ειδικών
στη μηχανική μάθηση και
των ειδικών στην
κυβερνοασφάλεια
προβλέπεται να αυξηθεί
κατά μέσο όρο κατά 30%
έως το 2027, σύμφωνα με
μια πρόσφατη εκτίμηση
του Παγκόσμιου
Οικονομικού Φόρουμ.
Αλλά η εξάπλωση της ΤΝ
θα θέσει επίσης
πιθανότατα πολλούς
ρόλους σε κίνδυνο. Θα
μπορούσαν να υπάρξουν 26
εκατομμύρια λιγότερες
θέσεις εργασίας για την
τήρηση αρχείων και τη
διοίκηση μέχρι το 2027.
Οι υπάλληλοι εισαγωγής
δεδομένων και οι
εκτελεστικοί γραμματείς
αναμένεται να δουν τις
πιο απότομες απώλειες.
6. Είναι η τεχνητή
νοημοσύνη επικίνδυνη;
Κορυφαία στελέχη της ΤΝ
έχουν προειδοποιήσει ότι
η νέα αυτή τεχνολογία θα
μπορούσε δυνητικά να
επιφέρει την εξαφάνιση
του ανθρώπου. Αλλά τα
ίδια αυτά στελέχη
σπεύδουν να αναπτύξουν
την τεχνολογία στα
προϊόντα τους.
Ορισμένοι ειδικοί λένε
ότι η εστίαση σε μακρινά
σενάρια καταστροφής
μπορεί να αποσπάσει την
προσοχή από τις πιο
άμεσες βλάβες που μπορεί
να προκαλέσει η ΤΝ, όπως
η διάδοση
παραπληροφόρησης, η
διαιώνιση προκαταλήψεων
που υπάρχουν στα
δεδομένα εκπαίδευσης και
η φυσικοποίηση των
διακρίσεων.
Για παράδειγμα, η ΤΝ θα
μπορούσε να
χρησιμοποιηθεί για τη
δημιουργία deepfakes για
τη διάδοση προπαγάνδας
κατά τη διάρκεια των
εκλογών ή να επιτρέψει
μια τρομακτική νέα εποχή
΄κατά την οποίαν θα
κυριαρχούν οι απάτες.
7. Πού οδεύει η ΤΝ;
Οι ρυθμιστικές αρχές
στις Ηνωμένες Πολιτείες
και την Ευρώπη πιέζουν
για τη θέσπιση
νομοθεσίας που θα
συμβάλει στην καθιέρωση
προστατευτικών
κιγκλιδωμάτων για την
τεχνητή νοημοσύνη,
γεγονός που θα μπορούσε
τελικά να επηρεάσει τον
τρόπο με τον οποίο
αναπτύσσεται η
τεχνολογία.
Οι ειδικοί πιστεύουν ότι
τους επόμενους μήνες, η
δημιουργική τεχνητή
νοημοσύνη θα προχωρήσει
στην παραγωγή ακόμη πιο
ρεαλιστικών εικόνων,
βίντεο και ήχου που θα
μπορούσαν να διαταράξουν
περαιτέρω τα μέσα
ενημέρωσης, την
ψυχαγωγία, την
τεχνολογία και άλλες
βιομηχανίες. Η
τεχνολογία πιθανότατα θα
γίνεται όλο και πιο
διαλογική και
εξατομικευμένη.
Τον Μάρτιο, η OpenAI
παρουσίασε το GPT-4, την
έκδοση επόμενης γενιάς
της τεχνολογίας που
τροφοδοτεί το ChatGPT.
Σύμφωνα με την εταιρεία
και τις πρώτες δοκιμές,
το GPT-4 είναι σε θέση
να παρέχει πιο
λεπτομερείς και ακριβείς
γραπτές απαντήσεις, να
περνάει ακαδημαϊκά τεστ
με υψηλή βαθμολογία και
να κατασκευάζει έναν
λειτουργικό ιστότοπο από
ένα σκίτσο που έχει
σχεδιαστεί στο χέρι.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη
είναι σχεδόν βέβαιο ότι
θα εισχωρήσει σε πολλά
περισσότερα προϊόντα και
υπηρεσίες τους επόμενους
μήνες. Αυτό σημαίνει ότι
όλοι θα πρέπει να
μάθουμε πώς να ζούμε
μαζί της.
Πηγή: Οικονομικός
Ταχυδρόμος |
