|
«Η χώρα χρειάζεται
εκατοντάδες χιλιάδες
γιατρούς για να
προσφέρει ισότιμη
φροντίδα σε όλους —
περιλαμβανομένων των
μειονοτήτων, των
ανασφάλιστων και των
κατοίκων αγροτικών
περιοχών», είχε δηλώσει
ο Μάικλ Ντιλ, διευθυντής
μελετών εργατικού
δυναμικού του
οργανισμού, στο Business
Insider.
Ο
αριθμός των γιατρών που
ειδικεύονται στη
γηριατρική φροντίδα
επίσης μειώνεται, την
ώρα που ο
πληθυσμός γερνάει.
Ιατρικοί επαγγελματίες
προειδοποίησαν τον
Μάρτιο πως η αύξηση
ηλικιωμένων ασθενών
μπορεί να προκαλέσει
κρίση στην ποιότητα
φροντίδας.
Για να
περιοριστεί η εξάντληση
στον κλάδο, startups
τεχνητής νοημοσύνης στον
χώρο της υγείας έχουν
συγκεντρώσει
δισεκατομμύρια,
προωθώντας τις λύσεις
τους ως τη «θεραπεία»
του προβλήματος.
Εταιρείες όπως οι Suki,
Zephyr AI και Tennr
ισχυρίζονται ότι μπορούν
να μειώσουν τον φόρτο
εργασίας
αυτοματοποιώντας
επαναλαμβανόμενα
καθήκοντα όπως η
τιμολόγηση και η
καταγραφή σημειώσεων,
βελτιώνοντας τη
διαγνωστική ακρίβεια και
εντοπίζοντας ασθενείς
για νέες θεραπείες.
Η
συμβουλευτική εταιρεία
McKinsey εκτιμά ότι η
γενετική τεχνητή
νοημοσύνη θα μπορούσε να
αυξήσει την
παραγωγικότητα στον χώρο
της υγείας και της
φαρμακευτικής έως και
κατά 370 δισεκατομμύρια
δολάρια.
Η
εκπαίδευση κινείται προς
την ίδια κατεύθυνση.
Στις
ΗΠΑ, σύμφωνα με
ομοσπονδιακά δεδομένα
του 2023, το 86%
των δημόσιων σχολείων
(K-12) ανέφερε δυσκολίες
στην πρόσληψη
εκπαιδευτικών για
τη σχολική χρονιά
2023–2024. Περίπου το
45% των σχολείων ανέφερε
ότι υπολειτουργεί λόγω
έλλειψης προσωπικού.
Στο
Ηνωμένο Βασίλειο, ένα
λύκειο στο Λονδίνο
άρχισε πέρυσι να
αντικαθιστά ορισμένους
καθηγητές με εργαλεία
τεχνητής νοημοσύνης όπως
το ChatGPT, ώστε να
βοηθήσει μαθητές στην
προετοιμασία τους για
εξετάσεις. Το
πιλοτικό πρόγραμμα στο
David Game College
περιλαμβάνει 20 μαθητές
που χρησιμοποιούν AI σε
βασικά μαθήματα όπως
Αγγλικά, Μαθηματικά,
Βιολογία και
Πληροφορική.
Παρά τις
ανησυχίες για τη χρήση
της τεχνητής νοημοσύνης
σε περιπτώσεις
αντιγραφής,
εκπαιδευτικοί δήλωσαν
πέρυσι στο BI ότι
αισιοδοξούν για τη
δυνατότητα της γενετικής
AI να εξοικονομεί
χρόνο για τους δασκάλους
και να βελτιώνει τη
μάθηση —
ιδιαίτερα καθώς οι
αίθουσες γίνονται ολοένα
και πιο δύσκολο να
στελεχωθούν.
Αν η
τεχνητή νοημοσύνη
αναλαμβάνει τις
δουλειές, τι μένει για
τους ανθρώπους;
Ο Γκέιτς
δεν μιλούσε μόνο για
δασκάλους και γιατρούς.
Είπε επίσης ότι η
AI προχωρά και στους
εργάτες εργοστασίων, στα
συνεργεία οικοδομών και
στους καθαριστές
ξενοδοχείων —
δηλαδή σε όποιον κάνει
δουλειά που απαιτεί
φυσική δεξιότητα και
χρόνο.
«Τα
χέρια πρέπει να είναι
πραγματικά καλά για να
γίνουν αυτά τα πράγματα.
Θα το πετύχουμε», είπε.
Τεχνολογικοί κολοσσοί
όπως η Nvidia επενδύουν
μαζικά σε ανθρωπόμορφα
ρομπότ που
σχεδιάζονται για να
εκτελούν χειρωνακτικές
εργασίες, όπως συλλογή
προϊόντων σε αποθήκες ή
σφουγγάρισμα δαπέδων.
Στόχος είναι η μείωση
του κόστους εργασίας και
η αύξηση της
αποδοτικότητας.
Ο Γκέιτς
δήλωσε ότι ο κόσμος
οδεύει προς ένα μέλλον
όπου η εργασία
θα μειωθεί δραστικά —
ή τουλάχιστον θα είναι
εντελώς διαφορετική από
σήμερα.
«Θα
μπορείς να βγεις στη
σύνταξη νωρίτερα, να
δουλεύεις λιγότερες ώρες
την εβδομάδα», είπε. «Θα
χρειαστεί σχεδόν μια
φιλοσοφική αναθεώρηση
του πώς περνάμε τον
χρόνο μας».
Ο ίδιος
παραδέχτηκε ότι ακόμα
προσπαθεί να
προσαρμοστεί σε αυτή την
ιδέα. «Είναι
δύσκολο για
όσους από εμάς — στην
περίπτωσή μου, έχω
περάσει σχεδόν 70 χρόνια
σε έναν κόσμο ελλείψεων
— να αλλάξουμε
νοοτροπία», είπε.
Το 1930,
ο οικονομολόγος Τζον
Μέιναρντ Κέινς είχε
προβλέψει ότι οι
τεχνολογικές εξελίξεις
θα μπορούσαν κάποτε να
μειώσουν την εργάσιμη
εβδομάδα στις
μόλις 15 ώρες.
Σχεδόν
έναν αιώνα μετά, παρά
τις τεράστιες αυξήσεις
στην παραγωγικότητα, οι
περισσότεροι
εξακολουθούν να
εργάζονται περίπου 40
ώρες την εβδομάδα.
«Δεν
χρειάζεται να δουλεύω»,
είπε ο Γκέιτς. «Επιλέγω
να δουλεύω. Γιατί;
Επειδή έχει πλάκα».
|
