Τα παγκόσμια κέντρα
δεδομένων κατανάλωσαν
έως και 500 τεραβατώρες
ηλεκτρικής ενέργειας το
2023, σύμφωνα με την πιο
πρόσφατη ετήσια εκτίμηση
του Οργανισμού
Πετρελαιοεξαγωγικών
Κρατών (OPEC). Το σύνολο
αυτό, που ήταν
υπερδιπλάσιο σε σχέση με
τα ετήσια επίπεδα της
περιόδου 2015–2019,
ενδέχεται να
τριπλασιαστεί και να
φτάσει τις 1.500
τεραβατώρες έως το 2030,
σύμφωνα με τις προβολές
του OPEC.
Όπως δείχνει και το
Διάγραμμα της Εβδομάδας,
η κατανάλωση ηλεκτρικής
ενέργειας μόνο από τα
κέντρα δεδομένων, που
ήδη ισοδυναμεί με εκείνη
της Γερμανίας ή της
Γαλλίας, έως το 2030 θα
είναι συγκρίσιμη με
εκείνη της Ινδίας, του
τρίτου μεγαλύτερου
καταναλωτή ηλεκτρικής
ενέργειας παγκοσμίως. Η
κατανάλωση αυτή θα
ξεπεράσει και τις
προβλεπόμενες ανάγκες
των ηλεκτρικών οχημάτων,
χρησιμοποιώντας 1,5 φορά
περισσότερη ενέργεια
μέχρι το τέλος της
δεκαετίας.
Η κατανάλωση ενέργειας
από κέντρα δεδομένων
αυξάνεται με τον
ταχύτερο ρυθμό στις
Ηνωμένες Πολιτείες, οι
οποίες φιλοξενούν τη
μεγαλύτερη συγκέντρωση
τέτοιων εγκαταστάσεων
παγκοσμίως. Η
απαιτούμενη ενέργεια για
τις αμερικανικές
"φάρμες" διακομιστών
αναμένεται να
υπερτριπλασιαστεί,
ξεπερνώντας τις 600
τεραβατώρες έως το 2030,
σύμφωνα με προβολή
μέτριας ζήτησης της
McKinsey & Co.
Η έκρηξη στην κατασκευή
νέων αποθηκευτικών χώρων
για δεδομένα στο
υπολογιστικό "νέφος" και
για την εξυπηρέτηση
ερωτημάτων AI
καταδεικνύει τον
επείγοντα χαρακτήρα του
ζητήματος για τους
υπεύθυνους χάραξης
πολιτικής, οι οποίοι
χρειάζονται
αποτελεσματικές
στρατηγικές ενέργειας
ώστε να εξασφαλιστεί
επάρκεια προσφοράς
απέναντι στην εκρηκτική
άνοδο της ζήτησης.
Η αυξανόμενη ζήτηση
ηλεκτρικής ενέργειας από
τον τεχνολογικό τομέα θα
ενισχύσει τη συνολική
προσφορά, κάτι που –
εφόσον η ανταπόκριση της
προσφοράς είναι επαρκής
– θα οδηγήσει μόνο σε
μικρές αυξήσεις στις
τιμές του ρεύματος. Αν
όμως η προσφορά είναι
βραδύτερη, αυτό θα
προκαλέσει πολύ
μεγαλύτερες αυξήσεις στο
κόστος, πλήττοντας
καταναλωτές και
επιχειρήσεις και
ενδεχομένως
περιορίζοντας την
ανάπτυξη της ίδιας της
βιομηχανίας τεχνητής
νοημοσύνης.
Με βάση τις υφιστάμενες
ενεργειακές πολιτικές, η
αύξηση της ζήτησης
ηλεκτρικής ενέργειας
λόγω της AI θα μπορούσε
να προσθέσει 1,7
γιγατόνους παγκόσμιων
εκπομπών αερίων του
θερμοκηπίου μεταξύ 2025
και 2030 – ποσότητα
συγκρίσιμη με τις
ενεργειακά σχετιζόμενες
εκπομπές της Ιταλίας σε
διάστημα πέντε ετών.
Η ζήτηση για
υπολογιστική ισχύ και
ηλεκτρική ενέργεια από
πλατφόρμες τεχνητής
νοημοσύνης ενέχει
μεγάλες αβεβαιότητες.
Αποδοτικά, ανοιχτού
κώδικα μοντέλα AI, όπως
το DeepSeek, μειώνουν το
υπολογιστικό κόστος και
τη ζήτηση ηλεκτρικής
ενέργειας. Ωστόσο, η
μείωση του κόστους
αυξάνει τη χρήση της AI,
ενώ μοντέλα πιο
ενεργοβόρας λογικής
ανεβάζουν τη ζήτηση
ρεύματος.
