Σύμφωνα με τη Gartner, η προσωρινή επιβράδυνση που παρατηρήθηκε στο δεύτερο τρίμηνο του 2025 έχει πλέον ξεπεραστεί, με τις επιχειρήσεις να απελευθερώνουν τους προϋπολογισμούς τεχνολογίας ως το τέλος του έτους. Η εταιρεία σημειώνει ότι η ενσωμάτωση λειτουργιών γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI) σχεδόν σε κάθε επιχειρησιακή εφαρμογή έχει αυξήσει αισθητά το κόστος λειτουργίας και αδειών χρήσης. Όπως σχολίασε ο αναλυτής Lovelock, «οι δυνατότητες της AI είναι πλέον πανταχού παρούσες – και κοστίζουν περισσότερο», προσθέτοντας ότι η τάση αυτή θα συνεχιστεί με αμείωτο ρυθμό και το 2026.

Εντυπωσιακή ανάπτυξη στα Data Centers
Οι δαπάνες για λογισμικό αναμένεται να υπερβούν το 2026 τα $1,43 τρισ., σημειώνοντας άνοδο 15,2% σε σχέση με το 2025. Οι υπηρεσίες πληροφορικής εκτιμάται ότι θα διαμορφωθούν στα $1,9 τρισ., αυξημένες κατά 8,7%, ενώ η αγορά συστημάτων για Data Centers θα ξεπεράσει τα $582 δισ., παρουσιάζοντας θεαματική άνοδο 19%.

Παράλληλα, οι δαπάνες για συσκευές εκτιμάται ότι θα αγγίξουν τα $836 δισ. το 2026, αυξημένες κατά 6,8%, ενώ οι υπηρεσίες τηλεπικοινωνιών θα κινηθούν γύρω στα $1,36 τρισ., σημειώνοντας άνοδο 4,5%. Το 2025 οι συσκευές είχαν ήδη ενισχυθεί κατά 8,4%, φτάνοντας τα $783 δισ., χάρη στην ταχεία διείσδυση κινητών και υπολογιστών με ενσωματωμένες λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης (AI devices). Η διάθεση τέτοιων συσκευών προσέθεσε πάνω από $30 δισ. στη συνολική δαπάνη, ενισχύοντας την παγκόσμια αγορά.

Επενδυτική «έκρηξη» στις υποδομές AI
Η ραγδαία ανάπτυξη υποδομών τεχνητής νοημοσύνης έχει εκτινάξει τη ζήτηση για εξειδικευμένους servers και data centers, παρά τις συνεχιζόμενες πιέσεις στην εφοδιαστική αλυσίδα. Η Gartner εκτιμά ότι το 2026 θα αποτελέσει κομβική χρονιά για μαζικές επενδύσεις σε hardware σχεδιασμένο να υποστηρίζει μεγάλα μοντέλα AI.

Ανομοιογενής ανάκαμψη μεταξύ κλάδων
Η Gartner επισημαίνει ότι, αν και η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί ως βασικός κινητήριος μοχλός της ψηφιακής οικονομίας, η ανάκαμψη δεν θα είναι ομοιόμορφη σε όλους τους τομείς. Οι κάθετες αγορές λογισμικού (vertical-specific software) επηρεάζονται περισσότερο από πολιτικές και ρυθμιστικές αβεβαιότητες, ενώ οι υπηρεσίες και οι τηλεπικοινωνίες παρουσιάζουν πιο σταθερή, αλλά συγκρατημένη ανάπτυξη.

Με τις δαπάνες Πληροφορικής να ξεπερνούν ιστορικά επίπεδα, οι επιχειρήσεις βρίσκονται αντιμέτωπες με κρίσιμες αποφάσεις: πώς θα αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης χωρίς να επιβαρυνθούν υπερβολικά από το κόστος λογισμικού και υποδομών. Το 2026 διαμορφώνεται, έτσι, ως χρονιά-ορόσημο για την παγκόσμια ψηφιακή οικονομία, με την AI να πρωταγωνιστεί σε μια νέα εποχή τεχνολογικής μετάβασης.