| Ειδήσεις | Ο Κυνηγός | Λεωφόρος Αθηνών | "Κουλου - Βάχατα" | +/- | "Μας ακούνε" | Fundamentalist | Marx - Soros | Start Trading |

 

 
Τετάρτη, 00:01 - 19/11/2025
     

 

 

Οι επιχειρήσεις επιδιώκουν να υλοποιήσουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης (AI), αλλά συχνά δεν διαθέτουν τα αξιόπιστα δεδομένα που απαιτούνται για να τις στηρίξουν. Αυτό προκύπτει από την παγκόσμια έρευνα State of Data & Analytics 2025 της Salesforce, η οποία δείχνει ότι η πίεση για αξιοποίηση της AI αυξάνεται, ενώ οι υποδομές δεδομένων παραμένουν ανεπαρκείς.

Χάσμα μεταξύ φιλοδοξιών και πραγματικής ετοιμότητας

Η έρευνα αποκαλύπτει ότι, ενώ το 76% των επιχειρηματικών ηγετών αισθάνεται πίεση να αποδείξει την αξία των δεδομένων, η πραγματικότητα συχνά αντιτίθεται: παρωχημένα δεδομένα, κατακερματισμένες εφαρμογές και αποσπασματικές υποδομές «παγιδεύουν» κρίσιμες πληροφορίες.

 

Παρά το γεγονός ότι το 63% των ηγετών θεωρεί τις επιχειρήσεις τους «data-driven», το ίδιο ποσοστό των υπευθύνων δεδομένων δηλώνει ότι οι οργανισμοί δυσκολεύονται να προωθήσουν τις επιχειρηματικές προτεραιότητες μέσω των δεδομένων, δείχνοντας ένα σαφές χάσμα μεταξύ αντίληψης και πραγματικότητας.

Η ποιότητα των δεδομένων παραμένει ο μεγαλύτερος ανασταλτικός παράγοντας: μόνο το 49% των ηγετών θεωρεί ότι μπορεί να παράγει αξιόπιστες και έγκαιρες πληροφορίες, ενώ αντίστοιχο ποσοστό των data leaders δηλώνει ότι συχνά καταλήγουν σε λανθασμένα συμπεράσματα λόγω ανεπαρκούς επιχειρησιακού πλαισίου.

Προβλήματα στην εκπαίδευση μοντέλων AI

Τα εμπόδια γίνονται εντονότερα όταν τα δεδομένα χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων AI. Το 89% των υπευθύνων δεδομένων έχει παρατηρήσει ανακριβή ή παραπλανητικά αποτελέσματα, ενώ το 55% παραδέχεται ότι σπατάλησε πόρους εκπαιδεύοντας μοντέλα σε εσφαλμένα δεδομένα. Το 42% των στελεχών που υλοποιούν AI δεν εμπιστεύεται πλήρως τα αποτελέσματα, καθώς προέρχονται από αποσπασματικές ή παρωχημένες βάσεις.

Ο κατακερματισμός των συστημάτων επιδεινώνει το πρόβλημα. Ο μέσος οργανισμός χρησιμοποιεί 897 εφαρμογές, αλλά μόλις το 29% είναι διασυνδεδεμένες, δημιουργώντας «σιλό» που εμποδίζουν την πρόσβαση σε πολύτιμες πληροφορίες. Περίπου το 19% των δεδομένων παραμένει απομονωμένο, με το 70% των data leaders να θεωρεί ότι εκεί βρίσκονται τα πιο σημαντικά insights.

Η κατάσταση αυτή δεν καθυστερεί μόνο τις επιχειρηματικές αποφάσεις, αλλά υπονομεύει και την κλίμακα εφαρμογής της AI, την ώρα που το 67% των στελεχών δεδομένων δηλώνει ότι καλείται να υλοποιήσει AI πιο γρήγορα από όσο επιτρέπει η πραγματική ετοιμότητα των συστημάτων τους.

Η στροφή στο “zero copy”

Για να αντιμετωπίσουν τον κατακερματισμό και να επιταχύνουν την εφαρμογή της AI, πολλοί οργανισμοί υιοθετούν αρχιτεκτονικές “zero copy”. Το 56% των οργανισμών εφαρμόζει αυτή την προσέγγιση, που επιτρέπει πρόσβαση σε δεδομένα από πολλαπλές βάσεις χωρίς αντιγραφή ή μετακίνηση.

Η εφαρμογή zero copy αποδίδει ήδη: οι οργανισμοί που την χρησιμοποιούν έχουν 25% μεγαλύτερη πιθανότητα να προσφέρουν ανώτερη εμπειρία πελάτη και 34% μεγαλύτερη πιθανότητα επιτυχίας στις πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης.

                            

                                

                                

 

Greek Finance Forum Team

 

 

Σχόλια Αναγνωστών

 

 
 

 

 

 

 

 

 

 

 
   

   

Αποποίηση Ευθύνης.... 

© 2016-2024 Greek Finance Forum