|
Παρά το
γεγονός ότι το 63% των
ηγετών θεωρεί τις
επιχειρήσεις τους
«data-driven», το ίδιο
ποσοστό των υπευθύνων
δεδομένων δηλώνει ότι οι
οργανισμοί δυσκολεύονται
να προωθήσουν τις
επιχειρηματικές
προτεραιότητες μέσω των
δεδομένων, δείχνοντας
ένα σαφές χάσμα μεταξύ
αντίληψης και
πραγματικότητας.
Η
ποιότητα των δεδομένων
παραμένει ο μεγαλύτερος
ανασταλτικός παράγοντας:
μόνο το 49% των ηγετών
θεωρεί ότι μπορεί να
παράγει αξιόπιστες και
έγκαιρες πληροφορίες,
ενώ αντίστοιχο ποσοστό
των data leaders δηλώνει
ότι συχνά καταλήγουν σε
λανθασμένα συμπεράσματα
λόγω ανεπαρκούς
επιχειρησιακού πλαισίου.
Προβλήματα στην
εκπαίδευση μοντέλων AI
Τα
εμπόδια γίνονται
εντονότερα όταν τα
δεδομένα
χρησιμοποιούνται για την
εκπαίδευση μοντέλων AI.
Το 89% των υπευθύνων
δεδομένων έχει
παρατηρήσει ανακριβή ή
παραπλανητικά
αποτελέσματα, ενώ το 55%
παραδέχεται ότι
σπατάλησε πόρους
εκπαιδεύοντας μοντέλα σε
εσφαλμένα δεδομένα. Το
42% των στελεχών που
υλοποιούν AI δεν
εμπιστεύεται πλήρως τα
αποτελέσματα, καθώς
προέρχονται από
αποσπασματικές ή
παρωχημένες βάσεις.
Ο
κατακερματισμός των
συστημάτων επιδεινώνει
το πρόβλημα. Ο μέσος
οργανισμός χρησιμοποιεί
897 εφαρμογές, αλλά
μόλις το 29% είναι
διασυνδεδεμένες,
δημιουργώντας «σιλό» που
εμποδίζουν την πρόσβαση
σε πολύτιμες
πληροφορίες. Περίπου το
19% των δεδομένων
παραμένει απομονωμένο,
με το 70% των data
leaders να θεωρεί ότι
εκεί βρίσκονται τα πιο
σημαντικά insights.
Η
κατάσταση αυτή δεν
καθυστερεί μόνο τις
επιχειρηματικές
αποφάσεις, αλλά
υπονομεύει και την
κλίμακα εφαρμογής της
AI, την ώρα που το 67%
των στελεχών δεδομένων
δηλώνει ότι καλείται να
υλοποιήσει AI πιο
γρήγορα από όσο
επιτρέπει η πραγματική
ετοιμότητα των
συστημάτων τους.
Η στροφή
στο “zero copy”
Για να
αντιμετωπίσουν τον
κατακερματισμό και να
επιταχύνουν την εφαρμογή
της AI, πολλοί
οργανισμοί υιοθετούν
αρχιτεκτονικές “zero
copy”. Το 56% των
οργανισμών εφαρμόζει
αυτή την προσέγγιση, που
επιτρέπει πρόσβαση σε
δεδομένα από πολλαπλές
βάσεις χωρίς αντιγραφή ή
μετακίνηση.
Η
εφαρμογή zero copy
αποδίδει ήδη: οι
οργανισμοί που την
χρησιμοποιούν έχουν 25%
μεγαλύτερη πιθανότητα να
προσφέρουν ανώτερη
εμπειρία πελάτη και 34%
μεγαλύτερη πιθανότητα
επιτυχίας στις
πρωτοβουλίες τεχνητής
νοημοσύνης.

|