Ο οικονομικός αντίκτυπος του ΑΙ το 2030 θα αντιπροσωπεύει  περίπου το 3,7% του παγκόσμιου ΑΕΠ

Όπως αναφέρει η IDC, η επιτάχυνση της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης και η αυξανόμενη χρήση AI agents οδηγούν σε άμεσες επενδύσεις σε υποδομές και λογισμικό, ενώ παράλληλα δημιουργούν σημαντικό έμμεσο οικονομικό αντίκτυπο σε όλη την αλυσίδα παράδοσης τεχνολογίας.

“Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να αποτελέσει τη βασική κινητήρια δύναμη για την ανάπτυξη και την καινοτομία σε όλο τον κόσμο. Η συνεχής καινοτομία στις επιχειρήσεις μέσω του ΑΙ και η ανάπτυξη πολύπλοκων οικοσυστημάτων AI στην υποδομή cloud ενισχύουν την περιφερειακή ανταγωνιστικότητα και την επέκταση των επιχειρήσεων σε παγκόσμιο επίπεδο”, αναφέρει η IDC. Και προσθέτει ότι, ήδη, η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την παραγωγικότητα, επιτρέπει την αυτοματοποίηση καθημερινών εργασιών και απελευθερώνει πόρους για πιο στρατηγικές και δημιουργικές δραστηριότητες.

Ποια έργα επιταχύνουν το ΑΙ

Επιπλέον, η επιτυχής ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε βιομηχανίες, όπως η υγειονομική περίθαλψη, η εκπαίδευση και οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, δείχνει τις τεράστιες δυνατότητες του AI να βελτιώσει την ποιότητα ζωής και να προωθήσει την κοινωνική πρόοδο.

Σημαντικά παγκόσμια έργα, όπως το Stargate project στις ΗΠΑ, η πρωτοβουλία EU InvestAI και τα υπολογιστικά έργα της Γαλλίας στον τομέα της AI, θα ενισχύσουν τη δημιουργία περιφερειακών κόμβων AI και εργοστασίων, ενισχύοντας την καινοτομία και την ανταγωνιστικότητα. Αυτές οι επενδύσεις αναμένεται να αποδώσουν σε μεγάλο βαθμό, επηρεάζοντας τη δημιουργία νέων θέσεων εργασίας και την προώθηση νέων τεχνολογικών εξελίξεων, που θα βοηθήσουν στην ανάπτυξη και τη βιωσιμότητα των οικονομιών παγκοσμίως.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν επηρεάζει μόνο τις μεγάλες επιχειρήσεις, αλλά έχει αντίκτυπο σε όλους τους κλάδους, από τη βιομηχανία έως την υγειονομική περίθαλψη και τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.

“Οι οργανισμοί, παγκοσμίως, στέλνουν σήματα για αυξανόμενη δέσμευση στην επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη. Ιδιαίτερα στην οικοδόμηση δομημένων, περιφερειακών κέντρων και εργοστασίων τεχνητής νοημοσύνης, που έχουν σχεδιαστεί για να ενισχύσουν την ανταγωνιστικότητα και να επιταχύνουν την υιοθέτηση της τεχνολογίας”, καταλήγει η IDC.