Ωστόσο, ο CEO της OpenAI φτάνει στο σημείο να συγκρίνει αυτή τη δυναμική με τη διαβόητη φούσκα των dot-com, την κατάρρευση της χρηματιστηριακής αγοράς που επικεντρώθηκε σε εταιρείες με βάση το διαδίκτυο και οδήγησε σε μαζικό ενθουσιασμό των επενδυτών στα τέλη της δεκαετίας του 1990. Μεταξύ Μαρτίου 2000 και Οκτωβρίου 2002, ο Nasdaq έχασε σχεδόν το 80% της αξίας του, αφού πολλές από αυτές τις εταιρείες δεν κατάφεραν να αποφέρουν έσοδα ή κέρδη. 

Τα σχόλιά του ενισχύουν την αυξανόμενη ανησυχία των εμπειρογνωμόνων και των αναλυτών ότι οι επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη προχωρούν πολύ γρήγορα. Ο συνιδρυτής της Alibaba, Joe Tsai, ο Ray Dalio της Bridgewater Associates και ο επικεφαλής οικονομολόγος της Apollo Global Management, Torsten Slok, έχουν όλοι εκφράσει παρόμοιες προειδοποιήσεις.

Τον περασμένο μήνα, ο Slok δήλωσε πως κατά τη γνώμη του, η φούσκα της τεχνητής νοημοσύνης σήμερα είναι, στην πραγματικότητα, μεγαλύτερη από τη φούσκα του Διαδικτύου, με τις 10 κορυφαίες εταιρείες του S&P 500 να είναι πιο υπερτιμημένες από ό,τι ήταν τη δεκαετία του 1990.

Μια άλλη άποψη

Κατά την άποψη του CEO της Constellation Research με έδρα τη Silicon Valley, Ray Wang, τα σχόλια του Altman έχουν βάση, αλλά οι κίνδυνοι εξαρτώνται από την κάθε εταιρεία. «Από την προοπτική των ευρύτερων επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη και τους ημιαγωγούς… δεν το θεωρώ φούσκα. Τα θεμελιώδη στοιχεία σε όλη την αλυσίδα εφοδιασμού παραμένουν ισχυρά και η μακροπρόθεσμη πορεία της τάσης της τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζει τη συνέχιση των επενδύσεων», ανέφερε σε δηλώσεις του στο CNBC.

Πρόσθεσε πάντως ότι υπάρχει ένα αυξανόμενο ποσό κερδοσκοπικού κεφαλαίου που κυνηγά εταιρείες με ασθενέστερα θεμελιώδη στοιχεία και μόνο υποθετικό δυναμικό, το οποίο θα μπορούσε να δημιουργήσει θύλακες υπερτίμησης.

Η περίπτωση DeepSeek

Οι φόβοι για μια φούσκα τεχνητής νοημοσύνης είχαν φτάσει στο αποκορύφωμά τους στις αρχές του έτους, όταν η κινεζική νεοσύστατη εταιρεία DeepSeek κυκλοφόρησε ένα ανταγωνιστικό γλωσσικό μοντέλο. Η εταιρεία ισχυρίστηκε ότι μια έκδοση των προηγμένων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων της είχε εκπαιδευτεί με κόστος κάτω από 6 εκατομμύρια δολάρια, ένα κλάσμα των δισεκατομμυρίων που ξοδεύουν οι ηγέτες της αγοράς τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ, όπως η OpenAI.

Τα προβλήματα και η δυναμική της OpenAI

Νωρίτερα αυτό το μήνα, ο Altman δήλωσε στο CNBC ότι τα ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδα της OpenAI είναι σε καλό δρόμο για να ξεπεράσουν τα 20 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος, αλλά ότι, παρά το γεγονός αυτό, η εταιρεία παραμένει μη κερδοφόρα. 

Η κυκλοφορία του τελευταίου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης GPT-5 της OpenAI νωρίτερα αυτό το μήνα ήταν επίσης δύσκολη και η εταιρεία επανέφερε την πρόσβαση στα παλαιότερα μοντέλα GPT-4 για τους πελάτες που πληρώνουν.

Παρόλα αυτά, η εμπιστοσύνη των επενδυτών στην OpenAI παρέμεινε ισχυρή φέτος. Η εταιρεία ετοιμάζεται να πουλήσει μετοχές αξίας περίπου 6 δισεκατομμυρίων δολαρίων στο πλαίσιο μιας δευτερογενούς πώλησης που αποτιμάται σε περίπου 500 δισεκατομμύρια δολάρια. 

Τον Μάρτιο, είχε ανακοινώσει έναν γύρο χρηματοδότησης 40 δισεκατομμυρίων δολαρίων με αποτίμηση 300 δισεκατομμυρίων δολαρίων, το μεγαλύτερο ποσό που έχει συγκεντρωθεί ποτέ από μια ιδιωτική εταιρεία τεχνολογίας. 

Σε άρθρο του The Verge την Παρασκευή, ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI συζήτησε επίσης την επέκταση της OpenAI στον τομέα του hardware, των διεπαφών εγκεφάλου-υπολογιστή και των κοινωνικών μέσων. 

Ο Altman είπε επίσης ότι αναμένει η OpenAI να δαπανήσει τρισεκατομμύρια δολάρια για την κατασκευή του κέντρου δεδομένων της στο «όχι πολύ μακρινό μέλλον» και σηματοδότησε ότι η εταιρεία θα ενδιαφερόταν να αγοράσει το Chrome εάν η κυβέρνηση των ΗΠΑ αναγκάσει την Google να το πουλήσει.