|
Παρά το
γεγονός ότι μοιάζει με
σενάριο επιστημονικής
φαντασίας, η τεχνολογία
είναι ήδη εδώ. Ο
«ψηφιακός ντετέκτιβ» δεν
είναι άνθρωπος, αλλά η
Τεχνητή Νοημοσύνη που
χρησιμοποιεί η ΑΑΔΕ για
να εντοπίζει αδήλωτα
εισοδήματα. Η εποχή του
ελεγκτή που ξεφυλλίζει
στοίβες αποδείξεων έχει
παρέλθει οριστικά.
Με
πόρους από το Ταμείο
Ανάκαμψης, η ΑΑΔΕ
ενσωματώνει την Τεχνητή
Νοημοσύνη στη στρατηγική
της για την καταπολέμηση
της φοροδιαφυγής,
δημιουργώντας
προγνωστικά μοντέλα που
ανιχνεύουν παραβατικές
συμπεριφορές πριν καν
εκδηλωθούν πλήρως.
Ακόμη
και στις πιο «μικρές»
επιχειρήσεις, όπως
συνεργεία ή κατοικίες
επαγγελματιών, οι
συναλλαγές σε μετρητά
αφήνουν μοτίβα: λίγες
αποδείξεις, μικρή κίνηση
στο POS, αλλά σταθερές ή
αυξανόμενες τραπεζικές
καταθέσεις. Η Τεχνητή
Νοημοσύνη εντοπίζει τα
κενά ανάμεσα σε έσοδα
και έξοδα, ξεχωρίζοντας
τα φυσιολογικά από τα
ύποπτα, σαν να κάνει
ακτινογραφία των
οικονομικών
δραστηριοτήτων.
Οι
ελεγκτές τονίζουν:
«Πλέον οι ταμειακές
μηχανές “μιλούν” και
εμείς ακούμε πότε κόβουν
αποδείξεις ή κρύβουν
μαύρο χρήμα». Στο κέντρο
της Αθήνας, ψηφιακές
καταγραφές ραντεβού και
πληρωμών σε ιδιωτικές
κλινικές συνδυάζονται με
τραπεζικές κινήσεις και
αγορές ακριβών
μηχανημάτων,
επιτρέποντας
ολοκληρωμένη εικόνα.
Το
Κέντρο Επιχειρήσεων της
ΑΑΔΕ, στην οδό
Αμφιαράου, θυμίζει
τηλεοπτικό CSI:
παρακολούθηση πλοίων με
GPS και AIS, live drones
για εικόνα και ήχο
επιχειρήσεων, και
«κοινωνική» Τεχνητή
Νοημοσύνη που αναλύει τα
social media. Από τις
αρχές του 2026,
εφαρμογές AI και
ψηφιακοί ντετέκτιβ θα
εντοπίζουν:
Αποκλίσεις μεταξύ
φωτογραφιών από
εστιατόρια και
εκδοθέντων αποδείξεων.
Κρατήσεις βιλών και
πολυτελών καταλυμάτων
μέσω διαδικτύου.
VIP
εκδηλώσεις με
celebrities και
influencers, ελέγχοντας
φορολογική συμμόρφωση.
Για
παράδειγμα, αν ένα group
ποστάρει φωτογραφίες με
δέκα σαμπάνιες, η ΑΑΔΕ
υπολογίζει την αξία
παραγγελίας μέσω online
τιμοκαταλόγου και τη
συγκρίνει με τις
εκδοθείσες αποδείξεις.
Έτσι παρακολουθείται η
ροή χρημάτων τόσο για
τις επιχειρήσεις όσο και
για τους πελάτες.
Η
«Κοινωνική Νοημοσύνη»
(Social Media
Intelligence) αναλύει
δημόσιες αναρτήσεις για
την εξαγωγή
συμπερασμάτων που δεν θα
μπορούσε να γνωρίζει
ένας ελεγκτής με
παραδοσιακές μεθόδους.
Με δεδομένα από Live
Traffic στο Google Maps,
η ΑΑΔΕ βλέπει ζωντανά
την κίνηση πελατών και
εντοπίζει επιχειρήσεις
με υψηλή επισκεψιμότητα
αλλά χαμηλές εισπράξεις,
σηματοδοτώντας τις
περιοχές που χρειάζονται
έλεγχο.
Παράλληλα, η ΑΑΔΕ
αναπτύσσει προγνωστικά
μοντέλα που προβλέπουν
πιθανές φορολογικές
παραβάσεις με βάση
τραπεζικές κινήσεις,
πληρωμές με κάρτες,
δεδομένα από
κρυπτονομίσματα και
ηλεκτρονικά βιβλία. Στις
βραχυχρόνιες μισθώσεις,
για παράδειγμα,
συγκρίνονται δηλωθέντα
έσοδα με στοιχεία από
πλατφόρμες όπως Airbnb
και Booking.
Η
ανάλυση επεκτείνεται και
στα social media:
αναρτήσεις με πανάκριβες
σαμπάνιες ή πολυτελή
ταξίδια μπορεί να
οδηγήσουν σε έλεγχο όταν
υπάρχει ασυμφωνία με
δηλωθέντα εισοδήματα. Η
ΑΑΔΕ δημιουργεί ψηφιακό
προφίλ για κάθε ΑΦΜ,
συνδυάζοντας εισοδήματα,
δαπάνες, τραπεζικές
κινήσεις, αγορές
ακινήτων, ενοικιάσεις
και δεδομένα από social
media, εντοπίζοντας
αποκλίσεις και
παράγοντες κινδύνου για
φοροδιαφυγή.
Τέλος, η
ψηφιακή τεχνολογία
βελτιώνει και την
εξυπηρέτηση των πολιτών:
chatbot καθοδηγούν στη
συμπλήρωση δηλώσεων και
παρέχουν πληροφορίες
24/7, ενώ
αυτοματοποιημένες
διαδικασίες επιτρέπουν
γρήγορη βεβαίωση και
είσπραξη φόρων,
ενισχύοντας τη
δημοσιονομική
σταθερότητα.
|
